一致性分析

　对层次分析法的结果进行一致性分析，是检验结果可靠性的有效途径，在递阶层次结构中，关于每个元素的相对重要性的判断是由那些熟悉该项目，并对项目管理有一定知识基础的人作出的，然而，在建立递阶层次和对比各对元素设置权重的过程中，即使是专家，也可能出现错误，所以，AHP也包括测试判断一致性的功能，如果距另人满意的一致性结果有较大的差异，则表明需要改善原先的判断，或重新建立递阶层次结构。

当所有的判断相互之间处于完美方式时，我们称一致性是另人满意的，例如，如果你认为你喜欢(一致性分析的数学阐述)项目经理圈子

　用这种方式，我们可以检验出，改进项目案例的结果和我们的直觉推测选择流水式项目管理的结果不一致，在模型中，仅针对于投资回收期目标而言，非正式项目管理方案的权重系数高，比直觉推测的项目管理方案高了1.2%。

　直觉评价

　判断结果的可靠性的一个方法是将计算结果与专家初的预测进行比较，这将有助于检验层次分析法评价时是否出现错误，无论这种错误是书写错误还是失误错误，例如，在新工作系统管理项目中，层次分析法所得出的结果是使用全面项目管理方案，这和专家的初预测是完全一致的，而且由于该模型十分完备周密，由他所计算出的结果，也可以为决策提供一定的保证，这样可以在很大程度上避免由于判断错误对结果产生负面影响。转自项目管理者联盟

　检验结果的第二种方法是灵敏度分析，灵敏度分析可以帮助我们检验每一个目标的改变对所选方案的影响程度大小，如果对于某一目标的优越程度的微小改变，可以改变终的方案选项的话，那么需要对这一目标进行进一步的评价，以保证评价的准确性，而且，目标的灵敏度也应该与直觉相符，否则，应该进行进一步的评价，以确定模型中是否缺少了某些选项或者有某些选项需要进行从新判断。

　此时，非正式项目管理方案，将成为所得结果的佳备选方案，，这将有助于我们针对每一个目标对决策做出动态的评价，终得出相对稳定的结论。项目经理圈子

　同样的灵敏度分析方法也可以在目标和他们下属的子目标之间进行。以检验子目标对目标的影响程度大小。

　对所建立的模型的可靠性进行评价的另一个方式是咨询参与建立模型之外的项目管理专家提供反馈意见，或者让他们针对该模型，作出比较分析判断，现在指派另外一位专家重新对模型进行评价，假如该模型包括了所有的必要目标，而且递阶层次结构建立的也十分得当，只是原先的判断中风险和复杂程度的相对影响过大了，建议重新评价，调整这两个目标的权重系数，重新综合所得结果，看是否对终妨按的选择产生了影响，为了验证这一改变产生的影响，在EC工具中利用比较分析矩阵的调整将这两个目标的权重系数减少了20%，风险和复杂程度在权重系数上完全相等，和他们在初的模型中所表现的一样，这个改变并没有改变备选方案的终排名，只是改变了他们之间的相对权重系数，新工作管理系统项目的全面项目管理方案的权重系数由0.473变为0.448。　

总结

　这个模型对这三个项目案例作出了很好的评价决策，结果和专家的预测相符，随机一致性比率很低，足以保证不会出现任何附加错误，而且灵敏度分析也没有出现任何差错，我们仍然需要整合外部专家的意见，以对该模型的可靠性评价和进一步的改善进行反馈，以我们自身的经验和项目管理领域的专业标准，这个模型包括了影响决策的重要因素，而且，这个模型也十分实用，在实际的运用中，我们基本上可以从项目中获取这些因素的信息，这个模型在今后还可以进行进一步的改善。