从RPA的技术特性和最新发展方向来看，可以梳理出以下RPA的“十大典型应用场景”。

1.网站信息爬取;

拥有固定规则的业务场景是RPA的理想选择，例如，股票交易网站，期货交易网站，商品交易网站，新闻和媒体网站（基于关键字）等。

2.客户订单处理;

RPA可以将放置在许多电子商务网站上的订单放置在实际存储库中以进行调度，并保持与面向客户订单不同的库存记录，将数据输入过程移交给 RPA 解决方案，订单的整个过程将自始至终实现自动化能更好地保持数据的准确性。

3.客户服务查询处理;

若是商业性服务公司，如在面对收件箱中的数千封电子邮件以进行响应时， RPA可以帮助将常见问题或电子邮件可以分为几组，并且 RPA 解决方案可以提供对此类电子邮件的自动化响应。

4.系统间数据搬运;

若公司没有足够的时间来管理其数据以进行备份或还原的问题，则可通过 为 RPA 提供所需的凭据、源代码和目标详细信息以自动化整个任务，且还可以监视其整个过程。

5.财务薪酬核算处理;

薪资、报销等处理就是典例，传统企业的薪资处理等工作都需要逐月进行大量的人工干预且过程重复，使用 RPA 系统从手写的时间表中提取所需的详细信息，并从其规定的 CTC 中计算薪水并同时支付。

RPA

 

6.表单自动化处理;

企业在处理任何初始程序才能在其系统中触发的表格时，则进行RPA自动化操作自动读取表单，然后由机器人完成向处理这些表单的应用程序的手动数据输入。

7.客户端配置文件更新;

客户群遍布地区广泛的企业，需要频繁调用后端数据库且容易在整个应用程序处理中引起问题，若这些请求由 RPA 控制则可以按批处理请求、而非一个接一个地处理，且可按照规定的后端系统的负载去确保整个应用程序具有更佳的性能。

8.高级续订管理;

如高端电商行业，当客户在线或离线支付商品费用时，可由RPA机器人向客户提供商品支付电子化收据与保质单据，并且7 x24小时不间断无需任何人工干预完成客户订单的续订。

9.承保与索赔处理;

适用于保险行业，RPA 可将潜在客户信息自动化的进行分类登记以实现在没有任何人为干预的情况下进行处理，以达到降本增效的目的；同时在客户索赔环节，可以通过 RPA 机器人读取表格，来自动输入处理对应索赔声明的应用程序的数据。

10.异常报备处理;

广泛适用于银行等金融业以及其他任何行业领域的异常业务信息，可以使用一组确定的规则进行预定义，并且基于规则由RPA机器人来处理这些异常且进行相应分类管理。

以上的应用场景仅是从业务范畴做出的典例分析，从各行业、产业领域而言，涉及相应业务范畴的理论上都适用于RPA技术进行优化改革。