浅谈数据质量管理
作者:网络转载 发布时间:[ 2014/8/26 14:33:10 ] 推荐标签:软件测试管理 质量管理
4.数据质量不高的原因
我们的数据来自于数据录入人员通过信息技术手段(开发计算机处理系统)输入到系统中的,因此数据质量不高来源于下面的两方面:
4.1.信息技术手段
现代信息技术已足以保证数据的存贮和传输质量,不是本文讨论的重点,不过多论述。造成我们的计算机处理系统得到的数据质量不高的原因,很多情况是我们的计算机处理系统的用户界面不友好,不方便用户的录入,或是不符合用户常规的操作习惯,导致用户容易出错或是录入工作量大;对重要的录入信息没有加强效验。
4.2.数据录入人员
由于数据录入人员的输入失误,或是违反操作流程(故意或不是故意的),是造成数据质量不高另一个重要原因。这个问题,可以从两个方面来看待:
数据录入人员的责任心不强和业务素质不高。
基层领导对数据质量的不重视。业务收入是基层的生命线,基层领导不会投入大量的人力和物力来抓数据质量,由于市场竞争的激烈,有时基层领导为了争夺客户甚至会让录入员作出一些违规的操作,基层领导对数据的认识与管理与高层领导对数据的需求形成矛盾,这一矛盾是造成数据质量不高的一个核心矛盾。
5.如何做好数据质量的管理工作
如何做好数据质量的管理工作,笔者认为可以从三个方面抓起:
5.1.提高对数据的认识
我们只有认识到数据在管理中的重要作用,才会反过来重视数据质量问题。要让企业的每一个员工都能认识到数据是企业重要的战略资源,企业的一切决策都来源于数据。没有正确的高质量的数据,没有正确的决策。国外有一个谚语“Garbage in,garbage out”(进去的是垃圾,出来的还是垃圾),试问,我们决策时使用的是垃圾,又怎能期待得到好的决策呢?!
5.2.信息技术保证
采用先进的开发技术,开发出用户界面比较友好的系统,减少操作员的录入工作量和出现错误的可能性;同时在开发前要充分考虑用户的需求,防止出现业务处理软件不能满足客户要求、操作员采取违规操作的现象。
开发数据检测、检查工具,及时的发现数据质量问题,及时纠正,要知道,发现问题越早纠正的成本会越低,一个蚁穴不及时修补会造成千里之的溃决。
5.3.完善的制度管理
在企业上下建立起完善的数据负责制度,并与员工的绩效和奖惩挂钩,有条件的企业可以成立专门的组织和机构负责数据管理工作。
本文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系SPASVO小编(021-61079698-8054),我们将立即处理,马上删除。
相关推荐
更新发布
功能测试和接口测试的区别
2023/3/23 14:23:39如何写好测试用例文档
2023/3/22 16:17:39常用的选择回归测试的方式有哪些?
2022/6/14 16:14:27测试流程中需要重点把关几个过程?
2021/10/18 15:37:44性能测试的七种方法
2021/9/17 15:19:29全链路压测优化思路
2021/9/14 15:42:25性能测试流程浅谈
2021/5/28 17:25:47常见的APP性能测试指标
2021/5/8 17:01:11热门文章
常见的移动App Bug??崩溃的测试用例设计如何用Jmeter做压力测试QC使用说明APP压力测试入门教程移动app测试中的主要问题jenkins+testng+ant+webdriver持续集成测试使用JMeter进行HTTP负载测试Selenium 2.0 WebDriver 使用指南