对于云计算，可能不同的人有不同的看法，也有些人认为这只是一个厂商们弄出来的buzz word，是个噱头而已。但是不管怎样，如果你经常关注业界动态的话，你会发现除了那几个众所周知的服务外，还有很多的组织真刀真枪的行动起来了，有很多发布了自己的战略、计划、平台和产品。仅仅是在国内，近有很多这样那样的云计算平台，想必大家也听说了一些。近正好有机会了解了其中的一个，借着一起review test design的机会，了解了一下架构和他们现有的测试方法，同时大家也一起感受到了这种新的类型的产品给测试所带来的挑战。

　　在这里我来谈谈我看到的一些方面。严格来讲，这个不能笼统的称为云计算时代的测试挑战，因为即使在这个时代，也还是有很多传统的产品，也有很多现在遇到的common的问题，我这里说的可能更多的是针对PaaS， IaaS之类的产品。

　　云计算的技术这两年在经历飞速的发展，比如以下几个方面：

　　－虚拟化平台，这个是很多基础架构的基石。除了两大商业巨头之外，Xen的发展和应用也很迅速。

　　－分布式存储，包括分布式文件系统。现在open source的项目也有很多，大的概念还是很相近的，比如Hadoop中的HDFS和Ceph， 理解了一个再看另一个要容易很多。

　　－任务的分发和控制系统，比如map reduce之类的系统，提供了应用级别的任务分发和控制。

　　－虚拟机的部署和控制。对于任何基于虚拟化来提供云计算资源的系统而言，这一块是少不了的。

　　－监控和分析。云计算的一个特点是机器（物理的和虚拟的）和服务很多，而且可能出错的点也很多，同时性能也常常是一个问题，所以如果监控资源的使用状况和健康状况，及时的发现问题也是十分的重要。现在业界用得比较多的是Nagios和Ganglia等免费的工具，当然也有对应的商业版本。

　　－BOSS系统。如果你是一个云计算服务的提供商和运营商，那么这一块也必不可少，包括基本的业务申请、状态查询和缴费管理的营业支撑系统。

　　相对于上面提到的开发技术的快速发展而言，测试技术相对要滞后不少，目前的测试方法还无法满足上面的要求，主要的难点体现在以下几个方面。

　　关于功能测试方面

　　1. 对于功能测试而言，除了和传统测试一样的问题之外，这样的被测系统更加的复杂，很多测试必须要理解整个系统的运作才能开展，对QA的要求提高了。测试环境的部署花的时间和代价更大，另一方面，很多的场景比较难以模拟，比如部分机器坏掉，存储上的不同步问题。因为这本身是一个open question，什么叫部分坏掉，什么叫不同步，需要像做性能测试一样先去定义。

　　2. 对于自动化测试，传统的测试工具和框架也不能满足要求。细展开来有很多方面，这里列举两个。一是自动的部署的问题，因为虚拟机也是动态生成出来的，所以要有一个合适的机制把测试工具部署上去，并且有集中的控制。二是debug会变得比较的困难。

　　其实更大的挑战来源于系统级别的测试，比如性能测试和稳定性测试。

　　性能是这样的系统的诉求之一，并且可能涉及到成本，所以是很核心的要求，但是有时候会发现大家对于稳定性的要求会更高，因为稳定性的问题会导致整个系统不可用，是灾难性的，而性能这个时候变成了第二位的。当然，也很难说这样的思路和做法是对的，但是很多时候不得不make it works， then make it better. 下面说说这方面的一些问题。

　　1. 测试环境

　　这样的系统一套部署下来可能需要几十台机器，所以搭建和维护这样的一套环境也是一个很大的开销，也使得这种测试不像我们平时测试一个独立的软件产品那样，很容易的获取资源，搭建一个系统，然后可以很快的不断调整。我们可以重新搭一套模拟的系统用于测试吗，还是必须直接在生产系统上测试？这也是一个要结合实际情况来考虑的问题。

　　2. 测试的部署

　　这个其实本质上也是测试工具的问题，传统用到的产生流量和压力的工具很多都是单机的，或者controller + agents的架构，但是放到这样的平台下不一定适用。因为：

　　a. 能否产生足够的流量？

　　b. 能否比较容易的部署，包括动态生成的虚拟机？