代码覆盖率测试
　　以前虽然写过单元测试，但很少监测测试的完整程度，测试用例也经常存在重复的情况。这次在测试的要求下开始接入代码覆盖率测试。什么是代码覆盖率？是测试用例对代码的测试覆盖程度。
　　这里面会涉及到两种文件，分别是编译时产生的代码结构文件（gcno文件）和运行时产生的代码执行的覆盖率文件（gcda文件）**，下面看看怎么产生gcno文件和gcda文件。
　　产生gcno文件和gcda文件
　　1、打开Scheme设置页面，添加TestCoverage的Build选项；

　　2、打开Xcode的Build Setting，在Generate Test Coverage Files中把TestCoverage设置为Yes；

　　3、打开Xcode的Build Setting，在Instrument Program Flow 中把TestCoverage设置为Yes；

　　4、代码接入
　　首先是添加初始化代码，可以选择在- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions方法中调用以下方法（也可以在main.m文件中调用）
　
　void initTestCoverage(void)
　　{
　　const char* prefix = "GCOV_PREFIX";
　　const char* prefixValue = [[QMFileHelper getSubPathAtDocuments:@"Coverage"] cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding];
　　const char* prefixStrip = "GCOV_PREFIX_STRIP";
　　const char* prefixStripValue = "14";
　　setenv(prefix， prefixValue， 1);
　　setenv(prefixStrip， prefixStripValue， 1);
　　}
　　然后在需要产生代码覆盖率的地方调用__gcov_flush()方法产生覆盖率文件，需要注意，必须先添加声明extern void __gcov_flush(void);
　　5、查看生成的gcno和gcda文件
　　　gcno是编译时产生，可以点击Xcode的product文件下的.app文件，右键选择“show in finder”，然后在上级目录的Intermediates文件夹中查找，我的是在
　　/Users/loyinglin/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Live-abcabcababcabac/Build/Intermediates/Live.build/Debug-iphoneos/Live.build/Objects-normal
　　gcda是运行时产生，通过Xcode下载程序运行的沙盒，在Document的Coverage文件夹下可以看到。
　　其他问题
　　1、gcno和gcda的文件找不到
　　检查Xcode的工程设置是否正确（步骤1、2、3设置的属性）
　　检查步骤4的代码是否被调用；
　　建议先检查gcno是否生成，在查看gcda是否生成；
　　2、编译的时候链接失败
　　链接时出现以下错误
　　Undefined symbols for architecture armv7:
　　"___gcov_flush"， referenced from:
　　检查步骤2、3设置的属性是否在当前环境下打开；
　　3、调用___gcov_flush卡死
　　___gcov_flush是同步方法，并且耗时较长，如果在主线程调用会造成卡死。
　　总结
　　在Xcode中进行覆盖率测试可以看这篇，更加智能化的Xcode代码覆盖率测试工具。
　　深入了解GCC Coverage，点击这里。
　　.gcno文件和.gcda文件可以使用lcov进行解析，实际测试过程中为了方便统一处理，.gcno用脚本zip -j result/gcno_arm64.zip dir/arm64/*.gcno （dir替换为特定地址）进行打包，代码中用MiniZipArchive打包上传，更方便进行统一的测试。
　　谨以此篇记录代码覆盖率测试的了解和接入。
　　附录——测试相关
　　一个好的测试方案能用较短的时间和较少的资源完成测试任务，测试内容包括功能需求测试、代码覆盖测试，后给出测试的总结和评价。
　　自动化测试与手动测试区别：自动化测试用来测试功能的完备性，手动测试用来测试产品的易用性。
　　灰度测试：平滑过渡的一种发布方式。iOS常见的灰度测试是用越狱平台的用户进行灰度测试。灰度测试可以保证整体系统的稳定，也能测试到在实际运行中的问题。