Windows环境Mycat数据库分库分表中间件部署

　　下载地址MYCAT官方网站 jdk安装配置 首先去oracle官网下载并安装jdk8，添加环境变量，JAVA_HOME设置为D:WorksoftwareJavajdk1.8 CLASSPATH设置为.;%JAVA_HOME%lib;%JAVA_HOME%lib ools.jar path系统变量追加%JAVA_HOME%in; Mycat安装配置
　　首先添加Windows环境变量，MYCAT_HOME设置为安装目录E:WorkSoftWareMycatServer1.5
　　为了降低资源占用，mycat的jvm设置在startup_nowrap.bat，打开后可以清楚看到如下配置：
　　“%JAVA_CMD%” -server -Xms1G -Xmx2G -XX:MaxPermSize=64M -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=1G -DMYCAT_HOME=%MYCAT_HOME% -cp “..conf;..lib*” io.mycat.MycatStartup
　　这里将-Xms1G改成-Xms512M，-Xmx2G改成-Xmx1024M，保存后重新启动即可.
　　wrapper.conf文件里的改成wrapper.java.command=E:WorkSoftWarejdk1.8injava.exe Mycat启动的配置 schema.xml配置文件，如果分库在不同的服务器，可以配置两个datahost；如果在一个datahost中配置多个writeHost，则为主从配置。type=”global”时，为全局表
　　<?xml version="1.0"?>
　　<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
　　<mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/" >
　　<!--在这一行参数里面，schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字，checkSQLschema这个参数为False的时候，表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名，比如说mydatabase1.test1，会被当做test1;sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制-->
　　<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
　　<!-- 主键范围规则 -->
　　<!-- 这一行代表在MyCAT前端会显示哪些表名，类似几行都代表一样的意思，这里强调的是表，而MyCAT并不会在配置文件里面定义表结构，如果在前端使用show create table ，MyCAT会显示正常的表结构信息，观察Debug日志，可以看到，MyCAT把命令分发给了dn1代表的数据库，然后把dn1的查询结果返回给了前端 可以判断，类似的数据库级别的一些查询指令，有可能是单独分发给某个节点，然后再把某个节点的信息返回给前端。
　　dataNode的意义很简单，这个逻辑表的数据存储在后端的哪几个数据库里面rule代表的是这个逻辑表students的具体切分策略，目前MyCAT只支持按照某一个特殊列，遵循一些特殊的规则来切分，如取模，枚举等，具体的留给之后细说                 
　　-->
　　<table name="travelrecord" dataNode="dn1，dn2，dn3" rule="auto-sharding-long" />
　　<table name="company" primaryKey="ID" dataNode="dn3，dn2，dn1" rule="mod-long"/>
　　<table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1，dn2" />
　　<!--求模分片随机规则 -->
　　<table name="hotnews" primaryKey="ID" dataNode="dn1，dn2，dn3"
　　rule="mod-long" />
　　<table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1，dn2"
　　rule="sharding-by-intfile" />
　　<table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1，dn2"
　　rule="sharding-by-intfile">
　　<!--
　　childtable我在测试中并没有实际用起来不过在MyCAT的设计文档里面有提到，childtable是一种依赖于父表的结构，
　　这意味着，childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分，当父表与子表进行连接，
　　且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时，不会进行跨库的连接.
　　-->
　　<childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
　　parentKey="id">
　　<childTable name="order_items" joinKey="order_id"
　　parentKey="id" />
　　</childTable>
　　<childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id"
　　parentKey="id" />
　　</table>
　　<!-- 全局表是自动克隆到所有定义的数据节点，这样可以与拆分节点的任何表连接查询，是在同一个数据节点-->
　　<table name="news_table" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1，dn2，dn3" />
　　</schema>
　　<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mycatDB1" />
　　<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="mycatDB2" />
　　<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="mycatDB3" />
　　<!--
　　dataHost配置的是实际的后端数据库集群，大部分参数简单易懂，这里不一个个介绍了，只介绍比较重要的两个参数，writeType和balance.
　　-->
　　<!-- writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数，这里我用了双主双从的集群配置
　　这里的测试过程比较麻烦，所以直接贴结论：
　　1.balance=0时，读操作都在localhost上(localhost失败时，后端直接失败)
　　2.balance=1时，读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时，写操作会在localhost1，如果localhost1再失败，则无法进行写操作)
　　3.balance=2时，写操作会在localhost上，读操作会随机分散在localhost1，localhost1和两个readhost上面(同上)
　　4.writeType=0时，写操作会在localhost上，如果localhost失败，会自动切换到localhost1，localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作
　　5.writeType=1时，写操作会随机分布在localhost和localhost1上，单点失败并不会影响集群的写操作，但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新，会在读数据的时候出现数据不一致
　　举例:localhost失败了，写操作会在localhost1上面进行，localhost1的主从正常运行，但是localhost的从库无法从localhost获取更新，localhost的从库于其他库出现数据不一致
　　-->
　　<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
　　writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
　　<heartbeat>select user()</heartbeat>
　　<!-- can have multi write hosts -->
　　<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
　　password="123456">
　　<!-- can have multi read hosts -->
　　<!--<readHost host="hostS2" url="192.168.1.200:3306" user="root" password="xxx" />-->
　　</writeHost>
　　</dataHost>
　　</mycat:schema>
　　server.xml配置文件
　　<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
　　<!-- - - Licensed under the Apache License， Version 2.0 (the "License");
　　- you may not use this file except in compliance with the License. - You
　　may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
　　- - Unless required by applicable law or agreed to in writing， software -
　　distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS， - WITHOUT
　　WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND， either express or implied. - See the
　　License for the specific language governing permissions and - limitations
　　under the License. -->
　　<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
　　<mycat:server xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
　　<system>
　　<property name="defaultSqlParser">druidparser</property>
　　<!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
　　<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
　　<!--
　　<property name="processors">1</property>
　　<property name="processorExecutor">32</property>
　　-->
　　<!--默认是65535 64K 用于sql解析时大文本长度 -->
　　<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
　　<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
　　<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
　　<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
　　<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
　　<!--
　　<property name="mutiNodeLimitType">1</property> 0：开启小数量级（默认） ；1：开启亿级数据排序
　　<property name="mutiNodePatchSize">100</property> 亿级数量排序批量
　　<property name="processors">32</property> <property name="processorExecutor">32</property>
　　<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property>
　　<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
　　<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
　　</system>
　　<user name="test"><!--用户名-->
　　<property name="password">test</property><!--密码-->
　　<!--实例名，和schema.xml定义的schema对应，这里的实例名是虚拟名，也是对mycat服务的一种别名，是应用程序以及客户端连接的入口。-->
　　<property name="schemas">TESTDB</property>
　　</user>
　　<user name="user">
　　<property name="password">user</property>
　　<property name="schemas">TESTDB</property>
　　<property name="readOnly">true</property>
　　</user>
　　<!--
　　<quarantine>
　　<whitehost>
　　<host host="127.0.0.1" user="mycat"/>
　　<host host="127.0.0.2" user="mycat"/>
　　</whitehost>
　　<blacklist check="false"></blacklist>
　　</quarantine>
　　-->
　　</mycat:server>
　　rule.xml配置文件
　　<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
　　<!-- - - Licensed under the Apache License， Version 2.0 (the "License");
　　- you may not use this file except in compliance with the License. - You
　　may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
　　- - Unless required by applicable law or agreed to in writing， software -
　　distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS， - WITHOUT
　　WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND， either express or implied. - See the
　　License for the specific language governing permissions and - limitations
　　under the License. -->
　　<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
　　<mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
　　<tableRule name="rule1">
　　<rule>
　　<columns>id</columns>
　　<algorithm>func1</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="rule2">
　　<rule>
　　<columns>user_id</columns>
　　<algorithm>func1</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="sharding-by-intfile">
　　<rule>
　　<columns>sharding_id</columns>
　　<algorithm>hash-int</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="auto-sharding-long">
　　<rule>
　　<columns>id</columns>
　　<algorithm>rang-long</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="mod-long">
　　<rule>
　　<columns>id</columns>
　　<algorithm>mod-long</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="sharding-by-murmur">
　　<rule>
　　<columns>id</columns>
　　<algorithm>murmur</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="sharding-by-month">
　　<rule>
　　<columns>create_date</columns>
　　<algorithm>partbymonth</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="latest-month-calldate">
　　<rule>
　　<columns>calldate</columns>
　　<algorithm>latestMonth</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="auto-sharding-rang-mod">
　　<rule>
　　<columns>id</columns>
　　<algorithm>rang-mod</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<tableRule name="jch">
　　<rule>
　　<columns>id</columns>
　　<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
　　</rule>
　　</tableRule>
　　<function name="murmur"
　　class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMurmurHash">
　　<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
　　<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片 -->
　　<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点，默认是160倍，也是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
　　<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重，没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写，以从0开始到count-1的整数值也是节点索引为key，以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数，否则以1代替 -->