为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN你的SELECT查询 当只要一行数据是使用LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的列，并将其索引 千万不要ORDER BY RAND() 避免SELECT * 永远为每张表设置一个ID 使用ENUM而不是VARCHAR 从PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 尽可能的使用NOT NULL PreparedStatement 无缓冲的查询 把IP地址存成 UNSIGNED INT 固定长度的表会更快 垂直分割 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句 越小的列会越快 选择正确的存储引擎 使用一个对象关系映射器（Object Relational Mapper） 小心“链接”
　　1. 为查询缓存优化你的查询
　　大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询不用操作表而直接访问缓存结果了。
　　这里主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
　　// 查询缓存不开启
　　$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
　　// 开启查询缓存
　　$today = date("Y-m-d");
　　$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
　　上面两条SQL语句的差别是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。
　　2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
　　使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
　　EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
　　3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
　　当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
　　在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
　　下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1）
　　// 没有效率的：
　　$r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'");
　　if (mysql_num_rows($r) > 0) {
　　// ...
　　}
　　// 有效率的：
　　$r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1");
　　if (mysql_num_rows($r) > 0) {
　　// ...
　　}
　　4. 为搜索字段建索引
　　5. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
　　如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
　　而且，这些被用来Join的字段，应该是相同的类型的。例如：如果你要把 DECIMAL 字段和一个 INT 字段Join在一起，MySQL无法使用它们的索引。对于那些STRING类型，还需要有相同的字符集才行。（两个表的字符集有可能不一样）
　　6. 千万不要 ORDER BY RAND()
　　如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只会让你的数据库的性能呈指数级的下降。这里的问题是：MySQL会不得不去执行RAND（）函数（很耗CPU时间），而且这是为了每一行记录去记行，然后再对其进行排序。算你用了limit 1也无济于事（因为要排序）
　　下面的示例是随机挑一条记录
　　-- 千万不要这样做
　　SELECT last_name FROM actor ORDER BY RAND() LIMIT 1;-- 时间: 0.252s
　　-- 这样会更好
　　SELECT COUNT(*) FROM actor;
　　-- 然后在程序代码里，返回0~count(*)-1的一个随机数rand，再通过以下sql去查表
　　SELECT last_name FROM actor limit rand， 1;
　　7. 避免 SELECT *
　　从数据库里面读出的数据越多，查询速度越慢 如果数据库拂去其和WEB服务器是两台独立的机器时，还会增加网络传输的负载
　　所以，你应该养成需要什么数据取什么数据的习惯。
　　8. 永远为每张表设置一个主键
　　我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID作为其主键，而且好是一个INT型的（推荐使用UNSIGN），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
　　算是你users表有一个主键叫“email”的字段，你也别让他成为主键。使用VARCHAR类型来当主键会使得性能下降。另外，在你的程序中，你应该使用表的主键来构造你的数据机构。
　　而且，在MySQL数据引擎下，还有一些操作需要使用主键，在这些情况下，主键的性能和设置变得非常重要，比如，集群，分区….（不懂这个。。）
　　在这里，只有一个情况是例外，那是“关联表”的“外键”，也是说，这个表的主键，通过若干个别的表的主键构成。我们把这个情况叫做“外键”。比如，有个“学生表”有学生的ID，有个“课程表”有课程ID，那么“成绩表”是“关联表”，其关联了学生表和课程表，在成绩表中，学生ID和课程ID叫“外键”其共同组成主键。
　　9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR
　　ENUM类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来 ，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
　　如果你有一个字段，比如“性别”，“”，“民族”，“状态”或“部门”，你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
　　MySQL也有一个“建议”（见第十条）告诉你怎么去重新组织你的表结构。当你有一个 VARCHAR 字段时，这个建议会告诉你把其改成 ENUM 类型。使用 PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相关的建议。
　　10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
　　PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议。只有表中有实际的数据，这些建议才会变得有用，因为要做一些大的决定是需要有数据作为基础的。
　　例如，如果你创建了一个 INT 字段作为你的主键，然而并没有太多的数据，那么，PROCEDURE ANALYSE()会建议你把这个字段的类型改成 MEDIUMINT 。或是你使用了一个 VARCHAR 字段，因为数据不多，你可能会得到一个让你把它改成 ENUM 的建议。这些建议，都是可能因为数据不够多，所以决策做得不够准。
　　一定要注意，这些只是建议，只有当你的表里的数据越来越多时，这些建议才会变得准确。一定要记住，你才是终做决定的人。
　　11. 尽可能的使用 NOT NULL
　　除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。这看起来好像有点争议，请往下看。
　　首先，问问你自己“Empty”和“NULL”有多大的区别（如果是INT，那是0和NULL）？如果你觉得它们之间没有什么区别，那么你不要使用NULL。（你知道吗？在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！)
　　不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。
　　12. PreparedStatement
　　PreparedStatement很像存储过程，是一种运行在后台的SQL语句集合，我们可以使用PreparedStatement获得很多好处，无论是性能问题还是安全问题。
　　PreparedStatement可以检查一些你绑定好的变量，这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击。当然，你也可以手动去检查你的这些变量，然而，手动的检查容易出问题，而且很经常会被程序员忘了。当我们使用一些framework或是ORM的时候，这样的问题会好一些。
　　在性能方面，当一个相同的查询被使用很多次的时候，这会为你带来可观的性能优势，你可以给这些PreparedStatement定义一些参数，而MySQL只会解析一次。