如果你还没听说，SQLite是一款能够实际运作在真实产品环境中的惊艳的数据库。在这篇文章中，我会列出5大理由来解释为什么我认为你应该在2016年试试 SQLite。
　　简便管理
　　你管理过一个Postgres数据库吗？为了确保数据库服务器得到恰当设置（共享数据缓冲区，有效缓存大小，工作记忆，维持工作记忆，缓冲机制…）你需要明了相当多的事项。升级也会是一个可怕的过程，你也许需要离线你的数据库，运行一个程序来阻止它升级，并希望等你重启时它仍可以运行。更进一步说，你知道你的 postgres 数据库存储在哪吗？你可以指着一个地方说，「这是我的数据库吗」？
　　（现在，我们都知道在很多情况下只有 Postgres （或MySQL， Oracle， SQL Server等）可以满足应用上的要求。这里我的目的并不是说SQLite另有规定。而是我只想强调相比较于传统的数据库服务器，管理一个SQLite db数据库的不同点。
　　SQLite管理起来非常简便——它是一个单一的文件（或者有时是一个文件 + 事务日志）。文件格式在主要的版本中非常稳定，所以如果我在SQLite3.0.0版本上（2004年推出的版本）有数据库文件，我可以使用 SQLite 3.10.0版本读出它。如果我想把数据文件装在U盘中随身携带，我可以拷贝文件，或者目前更好的是我可保存在我的dropbox文件夹。如果我每天晚上都要备份这些文件，我只需把数据库文件同步到S3。如果我想共享我正与我同事合作的数据分析，我只需发送给他们这个数据库文件的一个我已准备好的副本。数据库在一个单一的文件中，且保持稳定的格式是SQLite的一大特性。
　　而且，SQLite设置起来也很方便。 SQLite的功能可以用两种方式来管理：编译标志 和 编译指示语句（运行时配置）。这里没有指明的配置文件，你只需把你想要的功能构建成库，然后在创建数据库连接时配置这些运行时选项。
　　不断改善目前已坚若磐石的稳定性
　　SQLite是由几个真正的软件工程师大神主动开发。并以惊人的速度不断增加高质量的新功能。在前不久SQLite通过 json1拓展来支持JSON数据（获取更多关于在 Python上应用它的文章，请点击这篇文章）。SQLite还发布了一个改进的全文检索的扩展版本，其中包括使用BM25算法的结果排序。
　　除了增加新的功能，SQLite开发者也正在努力使库的使用更高效。在3.8.11版本，发行说明包含这条宣传语：
　　SQLite如今的速度是 3.8.0版本速度的两倍，是 3.3.9版本速度的3倍。
　　尽管有了这些变化和改进，SQLite鲜少出现 bug。SQLite测试套件被广泛认为是行业内佳之一，在开发者发现这个令人印象深刻的文件后，SQLite如何测试的页面经常出现在HackerNews上。
　　可拓展性和可控性
　　我个人喜欢的特性是它的可扩展性。因为SQLite是由你的应用程序插入的，它运行在相同的地址空间，可以代表你执行应用程序代码。无论是Python标准库SQLite驱动，pysqlite，和替代驱动apsw提供的APIs来定义自定义的SQL函数，聚合函数和排序规则。apsw更进了一步，提供APIs定义虚拟表和虚拟文件系统！
　　举一个实际的例子，假设在你的数据表中有一列存储 URLs，你希望确定哪个是常见的主机名——如果你正使用不同的数据库，你会被迫去写一个复杂的正则表达式，一个字符串操作函数的组合，或把数据放入你的应用程序并在代码中进行运算。而有了SQLite，你可以在Python中定义一个主机名的功能，然后使用它来创建一个简单的计数查询：
　　from urlparse import urlparse
　　def hostname(url):
　　return urlparse(url).netloc
　　conn = sqlite3.connect('my-database.db')
　　conn.create_function('hostname'， 1， hostname)  # name， num_params， func
　　SELECT hostname(mytable.url)， COUNT(mytable.id) AS ct
　　FROM mytable
　　GROUP BY hostname(mytable.url)
　　ORDER BY ct DESC;
　　您还可以创建聚合函数，它接受 0..n 值，并生成一个单个输出值。例子可能是计算标准偏差、通过用一些方式处理值来产生字符串、或者做一些类型的分类等等。
　　虚拟表，目前只受apsw支持，允许你在代码中定义一个表，然后把它当作一个正常的SQL表来查询，即使后台的数据完全是动态的。举例来说，我写了一个简单的虚拟表，可以允许你像查询SQL表一样来查询Redis.
　　你也可以写同名的函数，其中函数返回0..n行结果。正则表达式搜索函数也许是个例子，它处理输入值和产生匹配令牌的行。我写了一个库，sqlite vtfunc，它使得写这些类型的函数变得极其容易。
　　SQLite的每个方面都可以被你的应用程序操作。
　　Lightning fast
　　SQLite运行起来很快。它在同一个机器上运行，所以在执行查询和读出结果时没有网络管理费用。它在同一个地址空间运行，所以没有有线协议，串行化或需要通过UNIX套接字通信 。SQLite可以在资源匮乏、要求高效率的无线设备上运行。SQLite也支持大量编制标志，允许你移除不打算用的功能。
　　SQLite的速度弥补了他的大的缺陷，是数据库文件锁定为写。正因为写数据的速度快到不可思议，只有当存在大量的并发作者时，数据库的锁定才会成为一个问题。