1.什么是索引
　　数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
　　例如这样一个查询：select * from table1 where id=44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找 44(也是在ID这一列找)，可以得知这一行的位置，也是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。
　　索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
　　建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。
　　为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
　　2.为什么要创建索引
　　创建索引可以大大提高系统的性能。
　　第一，通过创建性索引，可以保证数据库表中每一行数据的性。
　　第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的主要的原因。
　　第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
　　第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
　　第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
　　也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?因为，增加索引也有许多不利的方面。
　　第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
　　第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间会更大。
　　第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样降低了数据的维护速度。
　　3.在哪建索引
　　索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：
　　1.在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度;
　　2.在作为主键的列上，强制该列的性和组织表中数据的排列结构;
　　3.在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的;
　　4.在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间;
　　5.在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
　　同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：
　　第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
　　第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
　　第三，对于那些定义为text， image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少，不利于使用索引。
　　第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改操作远远多于检索操作时，不应该创建索引。
　　4.索引的数据结构
　　B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，大名鼎鼎的MySQL普遍使用B+tree实现其索引结构。
　　插入（insert）操作：插入一个元素时，首先在B-tree中是否存在，如果不存在，即在叶子结点处结束，然后在叶子结点中插入该新的元素，注意：如果叶子结点空间足够，这里需要向右移动该叶子结点中大于新插入关键字的元素，如果空间满了以致没有足够的空间去添加新的元素，则将该结点进行“分裂”，将一半数量的关键字元素分裂到新的其相邻右结点中，中间关键字元素上移到父结点中（当然，如果父结点空间满了，也同样需要“分裂”操作），而且当结点中关键元素向右移动了，相关的指针也需要向右移。如果在根结点插入新元素，空间满了，则进行分裂操作，这样原来的根结点中的中间关键字元素向上移动到新的根结点中，因此导致树的高度增加一层。
　　删除(delete)操作：首先查找B-tree中需删除的元素，如果该元素在B-tree中存在，则将该元素在其结点中进行删除，如果删除该元素后，首先判断该元素是否有左右孩子结点，如果有，则上移孩子结点中的某相近元素到父节点中，然后是移动之后的情况；如果没有，直接删除后，移动之后的情况.。删除元素，移动相应元素之后，如果某结点中元素数目小于ceil(m/2)-1，则需要看其某相邻兄弟结点是否丰满（结点中元素个数大于ceil(m/2)-1），如果丰满，则向父节点借一个元素来满足条件；如果其相邻兄弟都刚脱贫，即借了之后其结点数目小于ceil(m/2)-1，则该结点与其相邻的某一兄弟结点进行“合并”成一个结点，以此来满足条件。
　　下面结合例子详细讲解mysql中索引的使用
　　索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
　　在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL
　　);
　　我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。
　　在查找username="admin"的记录
　　SELECT * FROM mytable WHERE
　　username='admin';
　　时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。
　　索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
　　MySQL索引类型包括：
　　（1）普通索引
　　这是基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
　　◆创建索引
　　CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
　　如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
　　◆修改表结构
　　ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
　　◆创建表的时候直接指定
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL，
　　INDEX [indexName] (username(length)) );
　　删除索引的语法：
　　DROP INDEX [indexName] ON mytable;
　　（2）索引
　　它与前面的普通索引类似，不同的是：索引列的值必须，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须。它有以下几种创建方式：
　　◆创建索引
　　CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
　　◆修改表结构
　　ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
　　◆创建表的时候直接指定
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL，
　　UNIQUE [indexName] (username(length)) );