的测试通过包括以下要素：
　　· 测试代码的可读性和可维护性
　　· 代码在项目中及特定源代码中的组织方式
　　· 测试所检查的内容
　　· 测试的可靠性及可重复性
　　· 测试对测试替身的使用
　　· 可读的代码才是可维护的代码
　　研究表明，代码较差的可读性与缺陷密度密切相关：虽然测试是为了捕获错误，防止缺陷，但是测试代码也是代码，其可读性也很容易变差。难以阅读的代码难以测试，难以阅读的测试代码难以调试和修复错误。
　　结构有助于理解事物
　　如果是个巨大的测试方法，花了很长时间执行完测试后报错，你可能要花一段时间才能在测试代码中找到确切的出错位置。测试代码缺乏结构，无助于你理清相互的影响，某个对象是在哪里初始化的，出错时某个变量的值是多少，等等。
　　如果测试代码具有一个合理的结构并确保它有用，这样你才能：
　　· 找到与手上任务相关的测试类
　　· 从那些类中识别出合适的测试方法
　　· 理解测试方法中对象的生命周期
　　要注意测试所检查的内容
　　用正确的方式测试正确的事物也很关键。
　　不要太过相信测试的名称。有时那些测试其实完全是在测试不同的东西。这与良好的结构有关——如果测试的名字错误地表达了要测试的内容，那像是跟着错误的路标驾驶。
　　从可维护性角度尤其重要的是，你的测试应该检查预期行为而非具体实现。
　　独立的测试易于单独运行
　　测试代码要关注测试的独立水平，尤其是架构边界附近。在边界上容易出现代码坏味道。一看到外部信赖特别小心，包括：时间、随机数、并发性、基础设施、现存数据、持久化、网络。
　　隔离和独立很重要，因为没有它们难以运行和维护测试。
　　测试意外失败的不寻常的例子之一，是一个测试作为套件的一部分时可以通过，但单独运行却神秘地失败。那些症状散发着测试相互信赖的臭气。
　　当编写的测试涉及时间、随机数、并发性、基础设施、持久化或网络时，你应该格外小心。尽量避免依赖它们，将它们限制到小的隔离单元中。
　　在实践中要找到合适的方式做下面这些事：
　　· 用测试替身替换对第三方库的依赖，根据需要将其包装到你自己的适配层中。
　　· 将测试代码与其用到的资源放在一起，或许是在一个包里。
　　· 让测试代码自己产生所需的资源，而不要让它们与源代码分开，，
　　· 对于需要持久化的集成测试，使用内存数据库。用了干净的数据集，能极大地简化测试的启动问题。还有，它们通常启动得超级快。
　　· 令测试自行建立所需的上下文。不要依赖于任何之前运行的任何测试.
　　· 将线程代码分为同步和异步两部分，所有程序逻辑都放在一个常规的同步代码单元中，将棘手的并发部分留给一小堆专用测试。
　　可靠的测试才是可靠的
　　几乎不会失败的测试等于废物。这种测试我们称之为快乐的测试——某个测试快乐地执行一段生产代码，或者是全部的执行路径，却没有一句断言。它们根本什么都没测试。
　　为了让测试值得依靠，它们需要可重复。
　　如果你的逻辑包含异步内容或依赖于当前时间，确保将它们隔离在一个接口之后，这样可以用“测试替身”来替换它们从而使测试可重复。
　　每个行业都有其工具而测试也不例外
　　测试替身是测试的工具，它是程序员熟知的stub（桩）、fake（伪造对象）、mock（模拟对象）等的总称。
　　使用测试替身的好处：
　　· 通过简化要执行的代码来加速执行测试
　　· 模拟难以出现的异常情况
　　· 观察那些对测试代码不可见的状态和交互
　　但测试替身并不是行业中编写自动化测试的仅有工具，还有测试框架。