3)  数据的整合与趋势分析
　　当取得足够量的基准测试结果以后（例如：30天、60天、90天），即可对第二节中所提到的每天的测试结果数据进行整合，生成报表的形式，直观的了解过去时间内，系统的性能拐点发生日期，对拐点发生当日的变更事件进行跟踪。报表所体现的内容在使用summary中的平均响应时间、事务通过率作为系统整体性能响应考量指标。不把每个事务都展现到报表中，除非：
　　a) 系统整体事务通过率无法达到95%；
　　b) 系统整体响应时间平均值大于2秒，高值大于10秒；
　　下面是用perl写了个程序对html文件进行分析的输出，每个基准测试时间后对应了系统整体性能状况（事务的通过率，以及响应时间的平均、快、大值），后根据预定义的阈值给出结果，为了更好的说明问题，这里把“平均响应时间大于5秒”判断为性能下降，后一列的“?”表示了3月31日出现了性能拐点。