四、SQL SERVER分页查询方法
　　sql server 2005及以上版本，可用 rownum() over()方式实现
　　不可用rownum() over()方式版本用top关键字方式实现
　　select top num * from tablename where ..........
　　五、MONGODB分页查询方法
　　mongoDB的分页查询是通过limit()，skip()，sort()这三个函数组合进行分页查询的
　　用skip方法查询大量数据的时候速度慢
　　page1 = db.things.find().limit(20)
　　page2 = db.things.find().skip(20).limit(20)
　　page3 = db.things.find().skip(40).limit(20)
　　find(查询条件)，skip（跳过多少条数据），limit(查询多少条数据)，sort(排序依据):sort({"age":1})1--正序，-1--反序
　　MySQL对应mongodb：
　　查询：
　　MySQL:SELECT * FROM user
　　Mongo: db.user.find()
　　MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'
　　Mongo: db.user.find({'name' : 'starlee'})
　　插入：
　　MySQL:INSERT INOT user (`name`， `age`) values ('starlee'，25)
　　Mongo:db.user.insert({'name' : 'starlee'， 'age' : 25})
　　删除：
　　MySQL:DELETE * FROM user
　　Mongo:db.user.remove({})
　　MySQL:DELETE FROM user WHERE age < 30
　　Mongo:db.user.remove({'age' : {$lt : 30}})
　　更新:
MySQL:UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:db.user.update({'name' : 'starlee'}， {$set : {'age' : 36}})
MySQL:UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:db.user.update({'name' : 'starlee'}， {$inc : {'age' : 3}})
==============others=======================
MySQL:SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:db.user.find({'name' : 'starlee'}).count()
MySQL:SELECT * FROM user limit 10，20
Mongo:db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25， 35，45)
Mongo:db.user.find({'age' : {$in : [25， 35， 45]}})
MySQL:SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:db.user.find().sort({'age' : -1})
MySQL:SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:db.user.distinct('name'， {'age': {$lt : 20}})
MySQL:SELECT name， sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {'name' : true}，
cond: {'name' : 'foo'}，
reduce: function(obj，prev) { prev.msum += obj.marks; }，
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:db.user.find('this.age < 20'， {name : 1})