接下来介绍下OpenStack中关于这两种python 测试框架的常见使用
　　1. [mox] StubOutWithMock
　　在OpenStack的test code中我们经常看到mox中使用StubOutWithMock， 这个function做的事情是用mock对象替掉一些方法或者属性. 见下例，摘自OpenStack中代码片段，用来说明StubOutWithMock用法。
　　self.mox.StubOutWithMock(quota.QUOTAS， "reserve")
　　quota.QUOTAS.reserve(self.context， instances=40，cores=mox.IsA(int)，ram=mox.IsA(int)).AndRaise(quota_exception) #mox.IsA是测试基本数据或对象类型的
　　self.mox.ReplayAll()
　　function(...) #这里简单化了这个方法， 它是调用过quota.QUOTAS.reserve的一个function，
　　#也即是我们需要测试的function
　　2.[mock] mock.patch & mock.patch.object
　　这两者用于把对象class， function， attribute  做成一个mock.
　　从定义上可以看出两者之间的差别
　　mock.patch(target， ...)
　　mock.patch.object(target， attribute， ...)
　　前者给target做mock， 这个target可以是class， function
　　后者给target上的attribute作mock， 一般使用中用的比较多的是对象上的function.
　　具体实现上， 两者都可以有两种写法， 一种叫decorators， 利用python中的装饰@， 另一种用with语句， 下面是随便写的一个例子
　　随便定义一个简单的func()来被测试
class A(object):
def func(self):
return B.getFromDB('b')
class B(object):
def getFromDB(self， param):
...
　　具体的测试方法如下
"""第一种写法， decorators方式， 采用mock.patch模拟一个方法.
当有多个方法时注意一点是参数的顺序， 如
@mock.patch('B.getFromDB')
@mock.patch('B.getFromXX')
def test_func(self， mock_getFromXX， mock_getFromDB):
可以看到后@的对象在参数列表中在前面， 这个是由于@的执行顺序为@mock.patch('B.getFromDB')(@mock.patch('B.getFromXX')(func)) 决定的
"""
@mock.patch('B.getFromDB')
def test_func(self， mock_getFromDB):
mock_getFromDB.return_value = '1'
self.assertEqual('1'， A.func())
"""第二种写法 ，decorators方式， 采用mock.patch. object模拟一个方法.
"""
@mock.patch.object(B， 'getFromDB')
def test_func(self， mock_getFromDB):
mock_getFromDB.return_value = '1'
self.assertEqual('1'， A.func())
"""第三种写法， with statement， 采用mock.patch模拟一个方法.
"""
def test_func(self， mock_getFromDB):
with mock.patch('B.getFromDB') as mock_getFromDB:
mock_getFromDB.return_value = '1'
self.assertEqual('1'， A.func())
"""第四种写法， with statement， 采用mock.patch.object模拟一个方法.
"""
def test_func(self， mock_getFromDB):
with mock.patch.object(B， 'getFromDB') as mock_getFromDB:
mock_getFromDB.return_value = '1'
self.assertEqual('1'， A.func())
　　上面的例子中， 关于mock.patch模拟的都是function， 没有针对class， 下面是mock.patch document 给出的例子，
>>> class Class(object):
...     def method(self):
...         pass
...
>>> with patch('__main__.Class') as MockClass:
...     instance = MockClass.return_value #本例中模拟了'__main__.Class'这个class， 现把模拟结果赋给intance来测试
...     instance.method.return_value = 'foo' #模拟对象和原class有相同的atribute， 故模拟对象也由method()函数， 可以模拟其返回值
...     assert Class() is instance
...     assert Class().method() == 'foo'
　　它模拟class， 在OpneStack各个component中现在用的不多.