在社区贡献OpenStackcode时，会经常短短的几行代码也要添加不少的UT，耗时耗力，mock & mox 是很好的实现隔离的单元测试模块， 理解它们能够更快的做UT的编码。
　　mock & mox:
　　都是python中用于实现单元测试的module库， 实现的是隔离， 它通过替换测试内容中的一部分(比如class， function等object).  专注在function的核心实现逻辑的测试上. 比如把db操作， I/O， 网络相关操所如socket， ssh等隔离掉， 在测试运行过程中， 当执行到它们时， 不会深入它们方法内部去执行， 而是直接返回我们假设的一个值。
　　mock的设计与我们知道mox实现框架不一样， mock是'action->assertion' 方式， mox是典型的'record -> replay->verify'方式， 以例子来分析
　　mock :
　　下面这个简单例子摘在mock源码包自带的使用介绍上
　　>>> from mock import Mock
　　>>> real = ProductionClass()
　　>>> real.method = Mock(return_value=3)
　　>>> real.method(3， 4， 5， key='value')
　　3
　　>>> real.method.assert_called_with(3， 4， 5， key='value')
　　前四行为action， 后一行assertion，检查是否被调用， 并且可以同时检查调用的参数是否正确.
　　mox:
　　mox 的工作方式可以很清晰的在mox 发行的package中看代码，mox.py中可以得到很清晰的理解， 使用一般会经历三种模式的工作状态， 具体的测试时，有时第三种模式工作状态没有用到。
　　record mode: 创建一个mock对象， 设置mock对象的期望行为， 如返回的值， 传入参数及其顺序.
　　replay mode: 这一步开始真正的测试， 执行我们测试的方法
　　verify mode: 这一步开始校验我们在recode mode设置的一些行为是否被期望的执行， 执行是否正确.
　　关于mox创建mock object的使用是非线程安全的， 在多线程情况下调用需要使用互斥锁.
　　以下示例摘自mox.py， 简易清晰的讲述了mox工作流程， 3-13行为recode mode， 14-19行为replay mode， 19行之后为verify mode. 当然实际使用过程中很少这样简单， 会用到mox中提供的其他功能. 之后会讲到。
Suggested usage / workflow:
# Create Mox factory
my_mox = Mox()
# Create a mock data access object
mock_dao = my_mox.CreateMock(DAOClass)
# Set up expected behavior
mock_dao.RetrievePersonWithIdentifier('1').AndReturn(person)
mock_dao.DeletePerson(person)
# Put mocks in replay mode
my_mox.ReplayAll()
# Inject mock object and run test
controller.SetDao(mock_dao)
controller.DeletePersonById('1')
# Verify all methods were called as expected
my_mox.VerifyAll()