模块化与库
　　我们会清晰的发现在上面的脚本中，其实有不少内容是重复的；于是有了下面的形式。
#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import time
#登录模块
def login():
driver.find_element_by_id("tbUserName").send_keys("user")
driver.find_element_by_id("tbPassword").send_keys("456123")
driver.find_element_by_id("btnLogin").click()
#退出模块
def  quit():
..............
driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://passport.cnblogs.com/login.aspx?ReturnUrl=http://www.cnblogs.com/fnng/admin/EditPosts.aspx")
#调用登录模块
login()
#其它个性化操作
......
#调用退出模块
　　注意，为了省事我把代码写在了一个文件里，真正的实施时需要把模块放到其它文件进行调用。还有上面代码不能完整运行。
　　通过上面的代码发现，我们可以把脚本中相同的部分独立出来，形成模块或库；当脚本需要进行调用。这样做有两个好处：
　　一方面提高了开发效率，不用重复的编写相同的脚本。
　　另一方面提高了代码的复用。
　　数据驱动
　　数据驱动应该是自动化的一个进步；从它的本意来讲，数据的改变（更新）驱动自动化的执行，从而引起结果改变。这显然是一个非常高级的概念和想法。
　　其实，我们能做到的是下面的形式。
　　d:abcdata.txt

#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import os，time
source = open("D:\abc\data.txt"， "r")
values = source.readlines()
source.close()
# 执行循环
for serch in values:
browser = webdriver.Firefox()
browser.get("http://www.baidu.com")
browser.find_element_by_id("kw").send_keys(serch)
browser.find_element_by_id("su").click()
browser.quit()
　　好吧！不管我们读取的是txt 文件，还是csv、excel 文件的之类，又或者是数组、字典函数。我们实现了数据与脚本的分离，换句话说，我们实现了参数化。我们仍一千条数据，通过脚本的执行，可以返回一千条结果出来。
　　同样的脚本执行不同的数据从而得到了不同的结构。是不是增强的脚本的复用性呢！
　　其实，这对开发来说是完全没有什么技术含量的；对于当初QTP 自动化工具来说确是一个买点，因为它面对的大多是不懂开发的测试。
　　关键字驱动
　　理解了数据驱动，无非是把“数据”换成“关键字”，关键字的改变引起测试结果的改变。
　　关键字驱动用编程方式不太容易表现了。QTP 、 robot framework 等自动化工具是典型的关键字驱动（填表格）
　　好吧！我能说selenium IDE 也是关键字驱动么？

　　转化成表格是这样的：

　　Selenium IDE 脚本分：命令（command）、对象（command）、值（value）
　　格式那里不偏不移，通过这样的格式去描述不同的对象，从而引起终结果的改变。也是说一切以对象为出发点。
　　当然，这样的脚本，显然对于不懂代码的同学非常直观！我要找谁（对象）？怎么做（命令）？做什么（值）？
　　更高级的关键字驱动，可以自己定义keyword然后“注册”到框架；从而实现更强大的功能和扩展性。关键字更详细的理解可以看我偶像的那偏文章。
　　本文所列出了不同自动化模型，虽然简单阐述了他们的优缺点，但并不主观的说评判某一模型好坏。其实他们也并非单纯后者淘汰前者的关系，实施自动化更多的是以需求为出发点，混合的来使用以上模型去解决问题。