1、响应时间：

　　对请求作出响应所需要的时间。（我们把响应时间作为用户视角的软件性能的主要体现）

　　用户感受到的软件性能（响应时间）划分为“呈现时间”和“系统响应时间”两个部分。其中“呈现时间”取决于数据在被客户端接收到响应数据后呈现页面所消耗的时间；而“系统响应时间”指应用系统从请求发出开始到客户端接收到数据所消耗的时间。我们一般为将“响应时间”等同于“响应时间”。

　　关于响应时间，要特别说明的一点是，对客户来说，该值是否能够被接收是带有一定的用户主观色彩，也是说响应时间的长短没有的区别。因此，在进行性能测试是，“合理的响应时间”取决于实际用户的需求，而不能依据测试人员自己的设想来决定。

　　2、并发用户数

　　业务并发用户数：在同一个时间段内访问系统的用户数量

　　从服务器段承受压力：描述的是同时向服务器端发出请求的客户

　　服务器实际承受的压力不知取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景。那么，一个系统的服务器端承受的大并发访问数是多少呢？——这个取决于业务用法用户数和业务场景，一般可以通过对服务器日志的分析得到。

　　在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数。业界提出了一些估算公式，如估算并发用户数、并发用户数峰值等....

　　3、吞吐量

　　指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力。单位一般有：请求书/秒或页面数/秒来衡量，从业务的角度来看也可以用访问人数/天或业务熟/小时等单位来衡量。

　　对于交互式应用，通过“并发用户数”和“响应时间”可以确定系统的性能规划；但对于非交互式应用，用“吞吐量”来描述我们对系统性能的期望更加合理。

　　4、性能计数器

　　性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows系统来说，使用内存数，进程时间等都是常见的计数器。

　　计数器在性能测试中发挥着“监控和分析”的关键作用，尤其是在分析系统的可扩展性、进行性能瓶颈的定位时，对计数器取值的分析非常关键。

　　5、资源利用率

　　与性能计数器相关的一个概念，指系统各种资源的使用状况。一般用“资源的实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率的数据，用以进行各种资源使用的比较。

　　在性能测试中常用资源利用率进行横向对比

　　6、思考时间

　　也被称为“休眠时间”，从业务的角度来说，这个时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。

　　在实际的测试中，设置多长的思考时间为合理是许多性能测试工程师关心的问题。其实，思考时间与迭代次数、并发用户数和吞吐量之间存在一定的关系。

　　计算思考时间的一般步骤

　　1、首先计算出系统的并发用户数；

　　2、统计出系统平均的吞吐量

　　3、统计出平均每个用户发出的请求数量

　　4、根据公司计算出思考时间

　　“0思考时间”：对于交互式的应用系统，很少遇到这样的要求。因为从业务的角度考虑，思考时间用于更真实的模拟用户操作，设置思考时间为0，基本上不具有实际的业务含义。

　　但在非交互式应用的性能测试过程中，有时候确实会将思考时间设置为0，这时候是模拟一种尽可能大的压力，研究系统在巨大压力下的表现。