云测试是一种利用云优势的测试方法，主要用来降低测试所耗时间或者模拟应用的真实流量。此外，为了满足高流量web应用的扩展需求，测试需要具有扩展性。

　　Matt Heusser提到，过去非常流行测试实验室，占用了许多空间和各种机器。

　　实验室面积数百平方英尺，包含5-20台计算机。每一台计算机配置不同组合的系统软件。我们不得不安装、测试，然后可能为了下一次测试而重装机器。

　　如今情况大有不同。在类似VMware Fusion的工具的帮助下，我们可以在同一台机器上运行不同的软件配置。同样，在同一台物理设备上也可以运行若干服务器的实例。因此，创建测试环境像输入一行命令那样简单。为了减少测试执行的时间，Matt建议使用分布式计算方法。

　　想象一下，把测试集合划分成十几个（或者一百个）测试，分配到15台计算机上，每台计算机执行一个测试，反馈结果，然后执行下一个。如果使用虚拟化工具，可以从云托管提供商以极低的价格租用处理器时间和空间。一次测试周期花费的时间只取决于慢的那个测试。

　　凭借例如模式驱动自动化测试的方法，我们可以在很短时间内并发执行各种测试场景。

　　Jim Ensell认为云对敏捷开发产生了积极的影响。据Jim介绍，

　　开发人员和QA经理会经常希望利用云资源来多平台测试、并发运行单元测试和功能测试、有效地执行负载测试。这些测试特别适合公共云，因为它们会大规模使用云资源，并且随着时间推移有不同的需求变化。而且，云资源的定价模式也非常适合。

　　Devcentral提到如今Web应用的扩展性需要通过类似扩展的测试环境来测试。感谢云资源，公司可以避免耗费成本来搭建测试基础设施。

　　自动化的应用互联网扩展也可以采取同样的方式，以较低的成本用于互联网扩展测试解决方案。因此，你所需的只是一个能够部署在云中的负载生成客户端，一些云计算环境，和一种控制这些分布式客户端的方法，通过这种方式可以生成必要的扩展负载让应用和基础设施达到极限。

　　但是，云测试存在一些潜在问题。

　　比如，测试人员可能会像开发团队一样提问：“如果云出现故障了怎么办？”其他重要的问题还包括备份策略、修复策略和从测试数据丢失中恢复的机制。

　　尽管有一些问题，云提供了测试的强大平台。关键元素在于定义需求，并找到办法以较低的成本有效地利用巨大的资源。