多数数据库，使用 B 树（Balance Tree）的结构来保存索引。

　　B 树，

　　上层节点：根节点

　　下层节点：叶子节点

　　两者之间的节点：中间节点

　　B 树，显著特征：从根节点，到各个叶子节点的距离都是相等的。如此，检索任何值时，都经过相同数目的节点。

CREATE INDEX idx_lname_pinyin ON employee(lname_pinyin);
SHOW INDEX FROM employeeG
DROP INDEX idx_lname_pinyin ON employee;

　　伴随主键的定义而创建的特别索引，被称为：丛生索引（Clustered Index）

　　一个表，只有一个丛生索引。

　　普通的索引，在叶子节点中保存的是指向实际表的指针。

　　而，丛生索引，在叶子节点中保存的是实际数据。

　　丛生索引，

　　不需要为保存索引，而使用专用的硬盘空间，节约资源

　　不需要检查索引后，再访问实际的表，提高了效率

　　创建丛生索引时，需要对表中数据进行排序，因此，在执行数据插入、更新、删除等操作时，比普通索引慢。

　　复合索引

CREATE INDEX idx_pinyin ON employee( lname_pinyin， fname_pinyin);

SHOW INDEX FROM employeeG

　　性索引

　　使用 UNIQUE 关键字，来创建不可重复的索引，称为：性索引。

　　对特定列创建性索引，相当于对该列追加了性制约。

　　创建性索引的时候，如果对象列中，已经含有重复数据，则：创建失败，报错。

　　创建成功后，如果，插入重复数据，则：插入失败，报错。

　　指定多个列，来创建性索引，只要，这些列的组合数据不重复，可以创建成功。

CREATE UNIQUE INDEX idx_fname ON employee(fname);
CREATE UNIQUE INDEX idx_lname ON employee(lname);
CREATE UNIQUE INDEX idx_fullname ON employee(lname， fname);

EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin='wang'G

CREATE INDEX idx_lname_pinyin ON employee(lname_pinyin);
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin='wang'G

　　EXPLAIN 命令的说明：P100 表格