本人在公司一直从事自动化测试推进工作，近在好友的邀请下去其职的公司分享如何开展自动化测试！
　　希望能帮其解决如下几个痛点：
　　1.上线周期长；
　　2.测试时间紧张，上线信心不足，测试覆盖不全；
　　3.修改一个BUG，也需要大量的人力去测试；
　　4.经常需要通宵，只有凌晨才敢上线。
　　在这里将分享的内容纲要分享一下，主要围绕其痛点关注的问题进行开展！（仅个人愚见，不喜勿喷）
　　也希望能够给有同样痛点的同学提供一点点思路！
　　1、手动测试和自动化测试+手动测试两种模式对版本质量有哪些提高。
　　在BUG修复时：可以降低对相关功能影响；
　　功能重构时：可以显著提高测试效率，并且充分保障业务的一致性；
　　新功能上线时： 可以提高测试覆盖，降低意外发生；
　　对快速上线会比较有信心！
　　举例：昨天下班前一个上线版本，修改购物车中一个规格商品的问题，
　　导致一个爆款商品下单金额计算错误的BUG；
　　如果购物车全场景手工测试的化，>1个人天，修复上述问题到上线快都要1天时间;
　　而开展有成效的自动化之后， 开发花了半个小时定位并修改规格商品的问题，半个小时左右BUG回归；
　　然后跑自动化用例，发现导致的爆款商品下单金额计算错误的BUG，再修复爆款商品问题；
　　再次跑自动化用例通过，并上线，前后不到两个小时；
　　2、自动化测试用例一般在哪个阶段完成
　　新功能，在手工测试结束之后 或者 新功能上线之后 补充自动化用例；
　　已用例覆盖功能：可以同步进行BUG修复，逻辑微调；
　　3、自动化测试用例覆盖度到什么程度
　　建议重要等级 1级的业务 全覆盖；主体的下单流程，所有涉及到用户金钱的用例；
　　重要等级2级 的业务 好实现的进行自动化；
　　以接口自动化优先保障后台业务的正确性，辅助UI测试保障前端重点业务逻辑，配合表数据校验；
　　这样自动化的回报会大于投入，过犹不及。
　　4、能否给出简单示例说明自动化测试中前置条件、操作步骤、预期结果和实际判断
　　前置条件：清理垃圾数据、开启活动、初始化库存 、生成预期结果 等
　　操作步骤：可以根据用户操作行为 进行组织，比较好理解 ；
　　结果判断：在操作过程中收集过程数据，在操作结束收集结果数据 跟 预期结果进行校对；
　　结果数据包括：页面展示数据、接口返回数据，redis数据、数据库数据等；
　　5、自动化用例的管理和新增以及维护，怎么操作
　　使用git进行用例管理；
　　建议使用 sublime 进行用例维护；
　　使用Jenkins 进行用例执行任务管理；
　　6、自动化用例设计工作量是怎么安排的
　　先摸索，再度量一个标准；
　　7、助力手工测试
　　自动化用例有一定的积累之后，可以有效的提高手工测试效率；
　　给手工测试做数据初始化；
　　帮助快速熟悉许久未接触的业务；
　　作为测试笔记使用；
　　快速回归修复的BUG；
　　8、自动化框架 robot framework
　　pip install PyMySQL
　　pip install requests
　　sudo easy_install pip
　　sudo pip install robotframework
　　sudo pip install robotframework-ride #可不装
　　sudo pip install robotframework-requests
　　sudo pip install robotframework-databaselibrary -i http://pypi.douban.com/simple
　　9、使用sublime + robot framework assistant 开发调试
　　10、四层用例结构
　　接口资源层
　　接口关键字层
　　业务关键字层
　　用例层
　　11、使用Jenkins 工程化
　　已实现项目自动编译、自动docker部署、自动分布式测试、自动优雅停机交替上线！ 全程30分钟左右！
　　12、谁来写自动化用例
　　每个测试都要会写，测试结束，自己补充用例！