前言
　　Part1: 写在前
　　SQLAdvisor是美团开源的一款SQL索引优化建议工具， 是由美团点评公司技术工程部DBA团队（北京）开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具。它基于MySQL原生态词法解析，结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表Join关系 给出索引优化建议。 目前SQLAdvisor在美团点评内部广泛应用，公司内部对SQLAdvisor的开发全面转到github上，开源和内部使用保持一致 。本文记录对该工具的初步安装和基本使用。
　　安装
　　Part1: 构建安装环境
　　[root@HE3 ~]# yum install git
　　[root@HE3 ~]# git clone https://github.com/Meituan-Dianping/SQLAdvisor.git
　　[root@HE3 ~]# yum install cmake libaio-devel libffi-devel glib2 glib2-devel
　　[root@HE3 ~]# yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-3/percona-release-0.1-3.noarch.rpm
　　[root@HE3 ~]# yum install Percona-Server-shared-56
　　[root@HE3 lib64]# cd /usr/lib64/
　　[root@HE3 ~]# ln -s libperconaserverclient_r.so.18 libperconaserverclient_r.so
　　Warning: 警 告1
　　这里该命令一直过不去yum install --enablerepo=Percona56 Percona-Server-shared-56，后直接安装的Percona-Server-shared-56通过
　　Warning: 警 告2
　　跟据glib安装的路径，修改SQLAdvisor/sqladvisor/CMakeLists.txt中的两处include_directories针对glib设置的path。本文采用yum安装的git，故glib yum 安装默认不需要修改路径
　　Warning: 警 告3
　　编译sqladvisor时依赖perconaserverclient_r， 因此需要安装Percona-Server-shared-56。有可能需要配置软链接例如:1. cd /usr/lib64/ 2. ln -s libperconaserverclient_r.so.18 libperconaserverclient_r.so
　　Warning: 警 告4
　　有可能需要配置percona56 yum源: yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-3/percona-release-0.1-3.noarch.rpm
　　[root@HE3 ~]#cmake -DBUILD_CONFIG=mysql_release -DCMAKE_BUILD_TYPE=debug -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/sqlparser ./
　　[root@HE3 ~]# make && make install
　　[root@HE3 ~]# cd SQLAdvisor/sqladvisor
　　[root@HE3 sqladvisor]# cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=debug ./
　　[root@HE3 sqladvisor]# make
　　在本路径下生成一个sqladvisor可执行文件，这即是我们想要的。
　　使用
　　Part1: 对小表进行测试
　　[root@HE3 sqladvisor]# ./sqladvisor -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p "MANAGER" -d helei1 -q "select * from helei1" -v 1
　　2017-03-21 20:37:53 8581 [Note] 第1步: 对SQL解析优化之后得到的SQL:select `*` AS `*` from `helei1`.`helei1`
　　2017-03-21 20:37:53 8581 [Note] 第2步：表helei1 的SQL太逆天，没有优化建议
　　2017-03-21 20:37:53 8581 [Note] 第3步: SQLAdvisor结束!
　　Part2: 对大表进行测试（有索引）
　　这里我们对表helei进行分析，改表在c1列上存在索引
　　[root@HE3 sqladvisor]# ./sqladvisor -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p "MANAGER" -d helei1 -q "explain select * from helei where c1=88501;" -v 1
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第1步: 对SQL解析优化之后得到的SQL:select `*` AS `*` from `helei1`.`helei` where (`c1` = 88501)
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第2步：开始解析where中的条件:(`c1` = 88501)
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] show index from helei
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] show table status like 'helei'
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] select count(*) from ( select `c1` from `helei` FORCE INDEX( PRIMARY ) order by id DESC limit 10000) `helei` where (`c1` = 88501)
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第3步：表helei的行数:200380，limit行数:10000，得到where条件中(`c1` = 88501)的选择度:10000
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第4步：开始验证 字段c1是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c1' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第5步：字段c1不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第6步：开始验证 字段c1是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c1' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第7步：字段c1不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第8步：开始验证表中是否已存在相关索引。表名:helei， 字段名:c1， 在索引中的位置:1
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] show index from helei where Column_name ='c1' and Seq_in_index =1
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第9步：索引(c1)已存在
　　2017-03-21 21:19:23 8624 [Note] 第10步: SQLAdvisor结束!
　　可以看到，后给出了该条SQL已经拥有有效索引的建议
　　Part3: 对大表进行测试（无索引）
　　这里我们对表helei进行分析，改表在c5列上没有索引
　　[root@HE3 sqladvisor]# ./sqladvisor -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p "MANAGER" -d helei1 -q "explain select * from helei where c5=74685;" -v 1
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第1步: 对SQL解析优化之后得到的SQL:select `*` AS `*` from `helei1`.`helei` where (`c5` = 74685)
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第2步：开始解析where中的条件:(`c5` = 74685)
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] show index from helei
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] show table status like 'helei'
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] select count(*) from ( select `c5` from `helei` FORCE INDEX( PRIMARY ) order by id DESC limit 10000) `helei` where (`c5` = 74685)
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第3步：表helei的行数:201361，limit行数:10000，得到where条件中(`c5` = 74685)的选择度:10000
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第4步：开始验证 字段c5是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c5' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第5步：字段c5不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第6步：开始验证 字段c5是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c5' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第7步：字段c5不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第8步：开始验证表中是否已存在相关索引。表名:helei， 字段名:c5， 在索引中的位置:1
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] show index from helei where Column_name ='c5' and Seq_in_index =1
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第9步：开始输出表helei索引优化建议:
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] Create_Index_SQL：alter table helei add index idx_c5(c5)
　　2017-03-21 21:20:53 8628 [Note] 第10步: SQLAdvisor结束!
　　可以看到，后给出了创建索引的建议
　　Part4: 多条SQL同时分析
　　可以创建任意名的参数文件，这里叫helei.cnf，输入常规的数据库连接信息和SQL，SQL之间用分号隔开。
　　[root@HE3 sqladvisor]# cat helei.cnf
　　[sqladvisor]
　　username=root
　　password=MANAGER
　　host=127.0.0.1
　　port=3306
　　dbname=helei1
　　sqls=select * from helei where c1=88501;select * from helei where c5=74685;
　　这里使用-f命令来载入helei.cnf中的配置
　　[root@HE3 sqladvisor]# ./sqladvisor -f helei.cnf -v 1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第1步: 对SQL解析优化之后得到的SQL:select `*` AS `*` from `helei1`.`helei` where (`c1` = 88501)
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第2步：开始解析where中的条件:(`c1` = 88501)
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show table status like 'helei'
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] select count(*) from ( select `c1` from `helei` FORCE INDEX( PRIMARY ) order by id DESC limit 10000) `helei` where (`c1` = 88501)
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第3步：表helei的行数:200674，limit行数:10000，得到where条件中(`c1` = 88501)的选择度:10000
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第4步：开始验证 字段c1是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c1' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第5步：字段c1不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第6步：开始验证 字段c1是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c1' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第7步：字段c1不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第8步：开始验证表中是否已存在相关索引。表名:helei， 字段名:c1， 在索引中的位置:1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei where Column_name ='c1' and Seq_in_index =1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第9步：索引(c1)已存在
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第10步: SQLAdvisor结束!
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第1步: 对SQL解析优化之后得到的SQL:select `*` AS `*` from `helei1`.`helei` where (`c5` = 74685)
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第2步：开始解析where中的条件:(`c5` = 74685)
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show table status like 'helei'
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] select count(*) from ( select `c5` from `helei` FORCE INDEX( PRIMARY ) order by id DESC limit 10000) `helei` where (`c5` = 74685)
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第3步：表helei的行数:201067，limit行数:10000，得到where条件中(`c5` = 74685)的选择度:10000
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第4步：开始验证 字段c5是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c5' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第5步：字段c5不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第6步：开始验证 字段c5是不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei where Key_name = 'PRIMARY' and Column_name ='c5' and Seq_in_index = 1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第7步：字段c5不是主键。表名:helei
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第8步：开始验证表中是否已存在相关索引。表名:helei， 字段名:c5， 在索引中的位置:1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] show index from helei where Column_name ='c5' and Seq_in_index =1
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第9步：开始输出表helei索引优化建议:
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] Create_Index_SQL：alter table helei add index idx_c5(c5)
　　2017-03-21 21:27:35 8640 [Note] 第10步: SQLAdvisor结束!
　　可以看到这里对helei.cnf中的两个SQL进行了一次性建议输出。
　　Warning: 警 告5
　　SQL中的子查询、or条件、使用函数的条件 会忽略不处理。
　　命令行传入sql参数时，注意sql中的双引号、反引号 都需要用转义。建议使用配置文件形式调用
　　―― 总结 ――
　　可以看出，SQLAdvisor对查询SQL给出了索引创建的优化和建议，还是不错的，后续会进一步进行深度测试。 由于笔者的水平有限，编写时间也很仓促，文中难免会出现一些错误或者不准确的地方，不妥之处恳请读者 批评指正。