使用collect()生成Map
　　前面已经说过 Stream 背后依赖于某种数据源，数据源可以是数组、容器等，但不能是 Map 。反过来从 Stream 生成 Map 是可以的，但我们要想清楚 Map 的 key 和 value 分别代表什么，根本原因是我们要想清楚要干什么。通常在三种情况下 collect() 的结果会是 Map ：
　　使用 Collectors.toMap() 生成的收集器，用户需要指定如何生成 Map 的 key 和 value 。
　　使用 Collectors.partitioningBy() 生成的收集器，对元素进行二分区操作时用到。
　　使用 Collectors.groupingBy() 生成的收集器，对元素做 group 操作时用到。
　　情况1：使用 toMap() 生成的收集器，这种情况是直接的，前面例子中已提到，这是和 Collectors.toCollection() 并列的方法。如下代码展示将学生列表转换成由 <学生 gpa=""> 组成的 Map 。非常直观，无需多言。
　　// 使用toMap()统计学生GPA
　　Map<Student， Double> studentToGPA =
　　students.stream().collect(Collectors.toMap(Functions.identity()，// 如何生成key
　　student -> computeGPA(student)));// 如何生成value
　　情况2：使用 partitioningBy() 生成的收集器，这种情况适用于将 Stream 中的元素依据某个二值逻辑（满足条件，或不满足）分成互补相交的两部分，比如男女性别、成绩及格与否等。下列代码展示将学生分成成绩及格或不及格的两部分。
　　// Partition students into passing and failing
　　Map<Boolean， List<Student>> passingFailing = students.stream()
　　.collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getGrade() >= PASS_THRESHOLD));
　　情况3：使用 groupingBy() 生成的收集器，这是比较灵活的一种情况。跟SQL中的 group by 语句类似，这里的 groupingBy() 也是按照某个属性对数据进行分组，属性相同的元素会被对应到 Map 的同一个 key 上。下列代码展示将员工按照部门进行分组：
　　// Group employees by department
　　Map<Department， List<Employee>> byDept = employees.stream()
　　.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
　　以上只是分组的基本用法，有些时候仅仅分组是不够的。在SQL中使用 group by 是为了协助其他查询，比如 1. 先将员工按照部门分组，2. 然后统计每个部门员工的人数 。Java类库设计者也考虑到了这种情况，增强版的 groupingBy() 能够满足这种需求。增强版的 groupingBy() 允许我们对元素分组之后再执行某种运算，比如求和、计数、平均值、类型转换等。这种先将元素分组的收集器叫做 上游收集器 ，之后执行其他运算的收集器叫做 下游收集器 ( downstream Collector )。
　　// 使用下游收集器统计每个部门的人数
　　Map<Department， Integer> totalByDept = employees.stream()
　　.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment，
　　Collectors.counting()));// 下游收集器
　　上面代码的逻辑是不是越看越像SQL？高度非结构化。还有更狠的，下游收集器还可以包含更下游的收集器，这绝不是为了炫技而增加的把戏，而是实际场景需要。考虑将员工按照部门分组的场景，如果 我们想得到每个员工的名字（字符串），而不是一个个 Employee 对象 ，可通过如下方式做到：
　　// 按照部门对员工分布组，并只保留员工的名字
　　Map<Department， List<String>> byDept = employees.stream()
　　.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment，
　　Collectors.mapping(Employee::getName，// 下游收集器
　　Collectors.toList())));// 更下游的收集器
　　如果看到这里你还没有对Java函数式编程失去信心，恭喜你，你已经顺利成为Java函数式编程大师了。
　　使用collect()做字符串join
　　这个肯定是大家喜闻乐见的功能，字符串拼接时使用 Collectors.joining() 生成的收集器，从此告别 for 循环。 Collectors.joining() 方法有三种重写形式，分别对应三种不同的拼接方式。无需多言，代码过目难忘。
　　// 使用Collectors.joining()拼接字符串
　　Stream<String> stream = Stream.of("I"， "love"， "you");
　　//String joined = stream.collect(Collectors.joining());// "Iloveyou"
　　//String joined = stream.collect(Collectors.joining("，"));// "I，love，you"
　　String joined = stream.collect(Collectors.joining("，"， "{"， "}"));// "{I，love，you}"
　　collect()还可以做更多
　　除了可以使用 Collectors 工具类已经封装好的收集器，我们还可以自定义收集器，或者直接调用 collect(Supplier<R> supplier， BiConsumer<R，? super T> accumulator， BiConsumer<R，R> combiner) 方法， 收集任何形式你想要的信息 。不过 Collectors 工具类应该能满足我们的绝大部分需求，手动实现之间请先看看文档。