Python几种常用的测试框架

作者：廖飞发布时间：[ 2017/2/27 15:30:55 ] 推荐标签：Python 单元测试代码

　　一、测试的常用规则
　　1、一个测试单元必须关注一个很小的功能函数，证明它是正确的；
　　2、每个测试单元必须是完全独立的，必须能单独运行。这样意味着每一个测试方法必须重新加载数据，执行完毕后做一些清理工作。通常通过setUp()和setDown()方法处理；
　　3、编写执行快速的测试代码。在某些情况下，测试需要加载复杂的数据结构，而且每次执行的时候都要重新加载，这个时候测试执行会很慢。因此，在这种情况下，可以将这种测试放置一个后台的任务中。
　　4、采用测试工具并且学着怎么使用它。
　　5、在编写代码前执行完整的测试，而且在编写代码后再重新执行一次。这样能保证你后来编写的代码不会破坏任何事情；
　　6、在提交代码前执行完整的测试；
　　7、如果在开发期间被打断了工作，写一个打断的单元测试，关于你下一步将要开发的。当你回来工作时，你能知道上一步开发到的指针；
　　8、单元测试函数使用长的而且具有描述性的名字。在正式执行代码中，可能使用square()或sqr()取名，但是在测试函数中，你必须取像test_square_of_number_2()、test_square_negativer_number()这些名字，这些名字描述更加清楚；
　　9、测试代码必须具有可读性；
　　10、单元测试对新进的开发人员来说是工作指南。
　　二、常见的测试框架
　　2.1 Unittest
　　unittest是Python内置的标准类库。它的API跟Java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。
　　通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。
　　具体请参考文档。
　　举个例：
　　import unittest
　　def fun(x):
　　return x + 1
　　class MyTest(unittest.TestCase):
　　def test(self):
　　self.assertEqual(fun(3)， 4)
　　执行后成功。
　　但是，如果将期望的结果改成5，则执行的结果如下图所示：

　　2.2 Doctest
　　doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪。“它看起来像代码里的文档字符串（docstring）一样” 如果你这么想的话，已经对了一半了。
　　举个例子：
　　def square(x):
　　"""Squares x.
　　>>> square(2)
　　4
　　>>> square(-2)
　　4
　　>>> square(5)
　　25
　　"""
　　return x * x
　　if __name__ == '__main__':
　　import doctest
　　doctest.testmod()
　　当执行该代码后，会执行文档内>>> 后面的测试代码，并与下一行的结果进行比对。执行的结果如下：

　　但是，如果我们把结果改一下，square(2)的结果改成5，测试代码如下：
　　def square(x):
　　"""Squares x.
　　>>> square(2)
　　5
　　>>> square(-2)
　　4
　　>>> square(5)
　　25
　　"""
　　return x * x
　　if __name__ == '__main__':
　　import doctest
　　doctest.testmod()
　　执行的测试结果如下所示：