3))ORDER BY的列中包含有SCALAR SUBQUERY，当然该SCALAR SUBQUERY没有被优化掉。
　　例如：
　　explain format=json select (select rand() from t1 limit 1) as a from t1 order by a;
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "1.20"
　　}，
　　"ordering_operation": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"using_filesort": true，
　　...
　　4) 如果查询既带有ORDER BY同时也有GROUP BY语句，但是两个语句使用的列不相同。
　　注意: 如果是5.7，我们需要将sql_mode设置为非only_full_group_by模式，否则会报错。
　　同样为了简化执行计划，我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。
　　例如：
　　set sql_mode='';
　　create index idx1 on t1(b);
　　explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by 1;
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "1.40"
　　}，
　　"ordering_operation": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"using_filesort": true，
　　"grouping_operation": {
　　"using_filesort": false，
　　...
　　drop index idx1 on t1;
　　如果查询带有GROUP BY语句，并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据，然后对中间数据进行GROUP BY。
　　1）如果连接表使用BNL（Batched Nestloop）/BKA(Batched Key Access)。
　　例如：
　　explain format=json select t2.a from t1， t1 as t2 group by t1.a;
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "8.20"
　　}，
　　"grouping_operation": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"using_filesort": true，
　　"cost_info": {
　　"sort_cost": "4.00"
　　...
　　2) 如果GROUP BY的列不属于执行计划中的第一个连接表。
　　例如：
　　explain format=json select t2.a from t1， t1 as t2 group by t2.a;
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "8.20"
　　}，
　　"grouping_operation": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"using_filesort": true，
　　"nested_loop": [
　　...
　　3) 如果GROUP BY语句使用的列与ORDER BY语句使用的列不同。
　　例如：
　　set sql_mode='';
　　explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by t1.a;
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "1.40"
　　}，
　　"ordering_operation": {
　　"using_filesort": true，
　　"grouping_operation": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"using_filesort": false，
　　...
　　4) 如果GROUP BY带有ROLLUP并且是基于多表外连接。
　　例如：
　　explain format=json select sum(t1.a) from t1 left join t1 as t2 on true group by t1.a with rollup;
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "7.20"
　　}，
　　"grouping_operation": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"using_filesort": true，
　　"cost_info": {
　　"sort_cost": "4.00"
　　}，
　　...
　　5) 如果GROUP BY语句使用的列来自于SCALAR SUBQUERY，并且没有被优化掉。
　　例如：
　　explain format=json select (select avg(a) from t1) as a from t1 group by a;
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "3.40"
　　}，
　　"grouping_operation": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"using_filesort": true，
　　"cost_info": {
　　"sort_cost": "2.00"
　　}，
　　...
　　IN表达式转换为semi-join进行优化
　　1) 如果semi-join执行方式为Materialization
　　例如：
set optimizer_switch='firstmatch=off，duplicateweedout=off';
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
| {
"query_block": {
"select_id": 1，
"cost_info": {
"query_cost": "5.60"
}，
"nested_loop": [
{
"rows_examined_per_scan": 1，
"materialized_from_subquery": {
"using_temporary_table": true，
"query_block": {
"table": {
"table_name": "t1"，
"access_type": "ALL"，
...
　　2) 如果semi-join执行方式为Duplicate Weedout
　　例如：
　　set optimizer_switch='firstmatch=off';
　　explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
　　| {
　　"query_block": {
　　"select_id": 1，
　　"cost_info": {
　　"query_cost": "4.80"
　　}，
　　"duplicates_removal": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"nested_loop": [
　　{
　　...
　　如果查询语句带有UNION，MySQL将利用内部临时表帮助UNION操作消除重复。
　　例如：
　　explain format=json select * from t1 union select * from t1;
　　| {
　　"query_block": {
　　"union_result": {
　　"using_temporary_table": true，
　　"table_name": ""，
　　...
　　如果查询语句使用多表更新。
　　这里Explain不能看到内部临时表被利用，所以需要查看status。
　　例如：
　　update t1， t1 as t2 set t1.a=3;
　　show status like 'CREATE%';
　　如果聚集函数中包含如下函数，内部临时表也会被利用。
　　1) count(distinct *)
　　例如：
　　explain format=json select count(distinct a) from t1;
　　2) group_concat
　　例如：
　　explain format=json select group_concat(b) from t1;
　　1) count(distinct *)
　　例如：
　　explain format=json select count(distinct a) from t1;
　　2) group_concat
　　例如：
　　explain format=json select group_concat(b) from t1;
　　总之，上面列出了10种情况，MySQL将利用内部临时表进行中间结果缓存，如果数据量比较大的话，内部临时表将会把数据存储在磁盘上，这样显然会对性能有所影响。为了尽可能的减少性能损失，我们需要尽量避免上述情况的出现。