垂直分表
　　对于一张很大的数据表，比如user表，username，password，age等字段是经常被使用到的字段，可以放在一张表中，表中其他不太常用的字段(不会拿来当作查询条件的字段)，如person_info，profile等可以拿出到一张单独的表中进行存储，这样可以保证主表在数据量很大的时候性能下降不会太严重。
　　架构层
　　1.配置mysql集群，完成数据的读写分离
　　基本原理：1.master记录自己改变了的记录的二进制文件（binlog），在每个事务执行完毕之后，将这些改变记录在二进制文件中；2.在slave上存在两个进程：读取master上的二进制文件到自己的中继文件中，在中继文件中读取更新的事件内容并同步到自己的数据库中
　　可以使用mysql官方提供的代理层产品完成MysqlProxy相关的功能：https://segmentfault.com/a/11...
　　sql语句层进行优化 从给定的题目出发
　　字段：在进行数据的查询的时候，在查询字段的选择上，使用 对应的字段代替 select *
　　条件：在sql语句的条件的书写的时候，条件的排列顺序应该是以字段上的数据差异性较大的列排列在左端，也是能够区分出更少数据的列优先排列在左端。比如说在常规的业务逻辑下，age字段应该在sex 字段的左侧
　　分页：在后台的数据进行分页的时候，每页显示150条数据，在查看10000页的数据的时候肯定会很慢，使用 where id > 1500000 limit 150的写法代替 limit 10000，150 .这样可以极大的提高查询的速度
　　在只查询一条数据的时候，使用limit 1，这样mysql在进行搜索的时候，找到了一条数据不会在乡下进行搜索
　　子查询：在执行一条资查询：select ... from t1 where t1.uid IN (select uid from t2 )，这条子查询相当于select ... from t1 where exists(select 1 from t2 where t2.uid=t1.id).这样一来相当于将两个结果集中的数据做乘法，相比于连接查询，速度会很慢
　　连表查询：将复杂的联表sql语句改写成针对于单表的sql查询语句
　　注意数据的饮食转换。比如说查询的字段的类型为varchar，那么在写where条件的时候，where name='11' 会比 where name=11更快，因为传入的字段类型是int，会导致程序进行全表扫描