（3）线程池的用法：一般由于考虑到服务器的性能等问题，保证一个时间段内系统线程数量在一定的范围，需要使用线程池的概念。大概用法如下：
public class CSpiderCtrl
{
//将线程池对象作为一个全局变量
static Semaphore semaphore;
public static void Run()
{
//1. 创建 SuperLCBB客户端对象
var oClient = new ServiceReference_SuperLCBB.SOAServiceClient();
//2.初始化的时候new大的线程池个数255（这个数值根据实际情况来判断，如果服务器上面的东西很少，则可以设置大点）
semaphore = new Semaphore(250， 255);
CLogService.Instance.Debug("又一轮定时采集...");
_TestBedGo(oClient);
}
//执行多线程的方法
private static void _TestBedGo(ServiceReference_SuperLCBB.SOAServiceClient oClient)
{
List<string> lstExceptPDUs = new List<string>(){
"SUPERLABEXP"
};
var oTestBedRes = oClient.GetTestBedExceptSomePDU(lstExceptPDUs.ToArray()， true);
if (CKVRes.ERRCODE_SUCCESS != oTestBedRes.ErrCode)
{
CLogService.Instance.Error("xxx");
return;
}
var lstTestBed = oTestBedRes.ToDocumentsEx();
System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach(lstTestBed， (oTestBed) =>
{
//一次多255个线程，超过255的必须等待线程池释放一个线程出来才行
semaphore.WaitOne();
//CLogService.Instance.Info("开始采集测试床：" + oTestBed[TBLTestBed.PROP_NAME]);
//Thread.Sleep(2000);
var strTestBedName = oTestBed[TBLTestBed.PROP_NAME] as string;
var strSuperDevIP = oTestBed[TBLTestBed.PROP_SUPERDEVIP] as string;
var strTestBedGID = oTestBed[TBLTestBed.PROP_GID] as string;
var strPdu = oTestBed[TBLTestBed.PROP_PDUGID] as string;
Thread.Sleep(new Random().Next(1000， 5000));
var oGetRootDevicesByTestBedGIDRes = oClient.GetRootDevicesByTestBedGID(strTestBedGID);
CLogService.Instance.Debug(strPdu + "——测试床Name：" + strTestBedName + "开始");
Stopwatch sp = new Stopwatch();
sp.Start();
if (oGetRootDevicesByTestBedGIDRes.ErrCode != CKVRes.ERRCODE_SUCCESS || oGetRootDevicesByTestBedGIDRes.Documents.Count < 2)
{
CLogService.Instance.Debug("shit -- 3实验室中测试床Name：" + strTestBedName + "2完成异常0");
//这里很重要的一点，每一次return 前一定要记得释放线程，否则这个一直会占用资源
semaphore.Release();
return;
}
var strXML = oGetRootDevicesByTestBedGIDRes.Documents[0];
var strExeName = oGetRootDevicesByTestBedGIDRes.Documents[1];
//var strExeName = "RateSpider";
var oSuperDevClient = new SuperDevClient(CSuperDev.ENDPOINT， string.Format(CSuperDev.SuperDevURL， strSuperDevIP));
try
{
oSuperDevClient.IsOK();
}
catch (Exception)
{
CLogService.Instance.Error("测试床Name：" + strTestBedName + "异常，插件没起");
semaphore.Release();
return;
}
//2.3.1.请求SuperDev.Server(SuperDevIP)，发送Run(XML和Exename)
var oRunExeRes = new CKVRes();
try
{
oRunExeRes = oSuperDevClient.RunExeEx(strExeName， false， new string[] { strXML });
}
catch
{
//CLogService.Instance.Debug("测试床Name：" + strTestBedName + "异常:" + ex.Message);
}
sp.Stop();
CLogService.Instance.Debug(strPdu + "——测试床Name：" + strTestBedName + "完成时间" + sp.Elapsed);
//每一个线程完毕后记得释放资源
semaphore.Release();
});
}
}
　　需要注意：Semaphore对象的数量需要根据服务器的性能来设定；System.Threading.Tasks.Parallel.ForEach这种方式表示同时启动lstTestBed.Length个线程去做一件事情，可以理解为
　　foreach(var oTestbed in lstTestBed)
　　{
　　Thread oThread=new Thread(new ThreadStart({   ...}));
　　}
　　（4） 多线程里面还有一个值得一说的SpinWait类，用于提供对基于自旋的等待的支持。也是说支持重复执行一个委托，知道满足条件返回，我们来看它的用法：
　　public static void SpinUntil(Func<bool> condition);
　　public static bool SpinUntil(Func<bool> condition， int millisecondsTimeout);
　　public static bool SpinUntil(Func<bool> condition， TimeSpan timeout);
　　这个方法有三个构造函数，后两个需要传入一个时间，表示如果再规定的时间内还没有返回则自动跳出，防止死循环。
SpinWait.SpinUntil(() =>
{
bIsworking = m_oClient.isworking(new isworking()).result;
return bIsworking == false;
}， 600000);
//如果等了10分钟还在跳纤则跳出
if (bIsworking)
{
oRes.ErrCode = "false交换机跳纤时间超过10分钟，请检查异常再操作";
return oRes;
}
　　博主使用过的多线程用法大概这么三大类，当然这些其中还涉及很多细节性的东西，博主原来使用这些的时候经常出现各种莫名的问题，可能还是没用好的原因，对这些东西理解还不够深刻。如果大家也遇到类似的问题可以拿出来探讨！！