产品中（基于ASP.NET MVC开发）需要经常对药品名称及名称拼音码进行下拉匹配及结果查询。为了加快查询的速度，所以我开始将其加入内存中（大约有六万五千条数据）。
　　下面附实体类。
　　public class drugInfo
　　{
　　public int drug_nameid　　{ get; set; }
　　public string drug_name　　{ get; set; }
　　public string drug_search_code　　{ get; set; }
　　}
　　第一次做法：
Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
stopWatch.Start();
key = key.ToLower();
var resultList = cacheList.Where(m => m.drug_name.ToLower().Contains(key) || m.drug_search_code.ToLower().Contains(key)).ToList();
stopWatch.Stop();
double eMseconds = Math.Max(0， stopWatch.Elapsed.TotalSeconds);
　　刷新页面几次，得到个平均用时约35MS左右。
　　第二次做法：
　　为了减少CPU的运算，我们将LINQ表达式中的转小写操作优化一下，先在缓存列表上做些动作，将名称和搜索码先转小写存储。
　　下面为改进过的实体类。
public class drugInfo
{
public int drug_nameid　　{ get; set; }
public string drug_name　　{ get; set; }
public string drug_search_code　　{ get; set; }
public string lower_drug_name　　{ get; set; }
public string lower_drug_search_code　　{ get; set; }
}
Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
stopWatch.Start();
key = key.ToLower();
var
resultList = cacheList.Where(m =>
m.lower_drug_name.Contains(key) ||
m.lower_drug_search_code.Contains(key)).ToList();
stopWatch.Stop();
double eMseconds = Math.Max(0， stopWatch.Elapsed.TotalSeconds);
ViewBag.useTime = string.Format("用时{0}秒rn"， eMseconds);
　　刷新页面几次，得到个平均用时约16MS左右。
　　虽然这样做，内存列表中会多一些冗余数据，但是得到的性能提升有一倍了。