前期工作
　　一，预测要导入的数据的量
　　1.判断要导入的每一列数据的变化情况(数据库操作是insert的情况多还是update的情况多)
　　2.导入数据时能接受等待多长时间，导入的量能少接受多少(1000条，还是10000条，还是50000条??)
　　二，数据错误的显示形式
　　1.统一报错格式，设置错误类型等等
　　1)，比如文件超过大小，可以报错类型为1.  文件行数超过多少行，可以报错类型为2.
　　2.在页面显示报错信息形式
　　1)，是要在当前导入页显示，还是新的页面显示
　　2)，报错信息是否还需要导出?
　　3)，报错信息是以弹窗形式还是页面排列形式?展示时间又为多久?
　　三，数据将要以什么方式传递到后端
　　1.form表单直接提交?
　　2.ajax提交(第三方类，jquery.form.js)
　　1).jquery.form.js类可以防止页面刷新提交.
　　四，数据要处理的逻辑有哪些
　　1.需不需写些日志
　　2.和其他同事在代码上的交互，某些状态的关联修改
　　代码优化主要是将所有要多次查询的语句，能一次性查询则组装好一次性查询
　　比如 : foreach($arr as $v){
　　$sql = "select * from goods where id = {$v['id']}";
　　}
　　代码优化
　　先将$arr里面的所有id提取出来，组合成内容为 $ids = '1'，'2'，'3';
　　后一次性查询  SELECT * FROM goods WHERE id IN($ids);
　　如果是update的语句..仍然有一部分可以组合优化
　　UPDATE goods SET status = 1 AND id IN(XXXXX);
　　更负杂的有多种维度的情况仍然可以优化
　　比如导入数据中有仓库这个维度.
　　我们可以组合数组
　　$arr = array(
　　1 => array('1'，'2'，'3')，    //A仓库
　　2 => array('1'，'2'，'3')，    //B仓库
　　3 => array('1'，'2'，'3')，    //C仓库
　　);
　　只要sql语句能一次性修改的(insert，update，delete)，尽量都优化.
　　不过会照成代码较为复杂，所以要提前想好整个代码是否要优化到如此程度