C#数字图像处理的3种方法
作者:网络转载 发布时间:[ 2016/2/24 10:22:22 ] 推荐标签:.NET 测试开发技术
本文主要通过彩色图象灰度化来介绍C#处理数字图像的3种方法,Bitmap类、BitmapData类和Graphics类是C#处理图像的的3个重要的类。
Bitmap只要用于处理由像素数据定义的图像的对象,主要方法和属性如下:
GetPixel方法和SetPixel方法,获取和设置一个图像的指定像素的颜色。
PixelFormat属性,返回图像的像素格式。
Palette属性,获取或折纸图像所使用的颜色调色板。
Height属性和Width属性,返回图像的高度和宽度。
LockBits方法和UnlockBits方法,分别锁定和解锁系统内存中的位图像素。
BitmapData对象指定了位图的属性:
Height属性,被锁定位图的高度。
Width属性,被锁定位图的宽度。
PixelFormat属性,数据的实际像素格式。
Scan0属性,被锁定数组的首字节地址。
Stride属性,步幅,也称扫描宽度。
彩色图象灰度化
24位彩色图象每个像素用3个字节表示,每个字节对应着R、G、B分量的亮度(红、绿、蓝)。当3个分量不想同时表现为灰度图像。下面有三种转换公式:
Gray(I,j)为转换后的灰度图像在(I,j)点出的灰度值。由于人眼对颜色的感应不同,有了下面的转换公式:
观察发现绿色所占比重大,所以转换时直接使用G值作为转换结果:
图像处理的3种方法分别是:提取像素法、内存法和指针法,它们各自有各自的特点。
提取像素法
使用的是GDI+中的Bitmap.GetPixel和Bitmap.SetPixel方法。
if (bitmap != null)
{
newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
Color pixel;
int ret;
for (int x = 0; x < newbitmap.Width; x++)
{
for (int y = 0; y < newbitmap.Height; y++)
{
pixel = newbitmap.GetPixel(x, y);
ret = (int)(pixel.R * 0.299 + pixel.G * 0.587 + pixel.B * 0.114);
newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(ret, ret, ret));
}
}
pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image;
}
内存法
内存法是把图像数据直接复制到内存中,这样程序的运行速度能大大提高了。
if (bitmap != null)
{
newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap;
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, newbitmap.Width, newbitmap.Height);
System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpdata = newbitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, newbitmap.PixelFormat);
IntPtr ptr = bmpdata.Scan0;
int bytes = newbitmap.Width * newbitmap.Height * 3;
byte[] rgbvalues = new byte[bytes];
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbvalues, 0, bytes);
double colortemp = 0;
for (int i = 0; i < rgbvalues.Length; i += 3)
{
colortemp = rgbvalues[i + 2] * 0.299 + rgbvalues[i + 1] * 0.587 + rgbvalues[i] * 0.114;
rgbvalues[i] = rgbvalues[i + 1] = rgbvalues[i + 2] = (byte)colortemp;
}
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbvalues, 0, ptr, bytes);
newbitmap.UnlockBits(bmpdata);
pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image;
}
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