优化器使用统计信息来生成每个sql语句优的执行计划。准确的统计信息对于数据库的效率至关重要。
　　dba和程序开发人员都应该了解一些统计信息相关知识，这可以使你更好的理解为什么会生成一个你看到的执行计划，知其然且知其所以然。
　　统计信息存储在数据字典里，可以使用数据字典视图访问这些信息。主要包括以下这些统计信息（代码块里是获取这些信息的方法）:
　　表统计(行数，块数，平均行长度)
　　select table_name，num_rows，avg_row_len，block from dba_tables;
　　dba_tab_statistics具有dba_tables更详细的信息
　　如果是分区表，在dba_tab_partitions和dba_tab_subpartitions里查看分区和子分区的相关信息
　　列统计(列上不同值的数量(NDV)，NULL值的数量，数据分布情况(直方图)，扩展统计)
　　select table_name，column_name，num_distinct，num_nulls，high_value，low_value，num_buckets，histogram from dba_tab_columns where table_name='EMP';
　　其中大值和小值是raw类型，可以使用dbms_stats.convert_raw_value过程将其转化为对应的类型值。因为是过程，无法在sql语句里使用，推荐使用utl_raw包的cast系列函数。
　　dba_tab_col_statistics具有更加详细的列统计信息
　　select table_name，column_name，endpoint_number，endpoint_value from dba_tab_histograms where table_name='XXX' and column_name='YYY'
　　如果是分区表可以使用
　　dba_part_col_statistics，dba_part_histograms，dba_subpart_col_statistics和dba_subpart_histograms查看分区和子分区的统计信息和直方图信息。
　　索引统计(叶子块的数量，树高度，聚簇因子)
　　select index_name，table_name，leaf_blocks，blevel，distinct_keys，clustering_factor，num_rows from dba_indexes where table_name='XXX' and index_name='YYY';
　　dba_ind_statistics具有更详细的统计信息
　　如果是分区索引，使用dba_ind_partitions和dba_ind_subpartitions查看相关分区的信息
　　系统统计(I/O性能和使用情况，cpu性能和使用情况)
　　select * from sys.aux_stats$;
　　由于数据库的对象经常在改变，所以统计信息也要定时更新，以反应对象的真实情况。oracle有两种更新数据库统计信息的方式，一种是oracle在维护窗口定时更新统计信息(oracle推荐)，另一种是手动更新统计信息。
　　自动更新统计信息
　　自动更新统计信息在oracle的维护窗口执行(每个工作日的晚上10点到凌晨2点及周六和周日全天)。自动更新统计信息调用dbms_stats.gather_database_stats_job_proc过程。
　　注意自动更新统计信息任务依赖于更新监视特性是否启用，如果该特性没有启用，自动更新统计信息任务不能探测失效的统计。设置statistics_level为typical(默认)或者all启用更新监视特性。
　　使用dbca创建数据库时勾选启用自动维护任务开启自动更新统计信息任务 手动开启自动更新统计信息任务
　　begin
　　dbms_auto_task_admin.enable(
　　client_name=>'auto optimizer stats collection'，
　　operation=>null，
　　window_name=>null
　　);
　　end;
　　收集统计信息需要考虑的几个问题 什么时候需要手动统计
　　大部分情况自动更新统计信息收集的统计信息已经足够了。但是由于统计信息只在维护窗口执行的，所以有可能表的数据已经在维护窗口前被修改了很多(删除和重建表，批量处理等操作)，以至于统计信息失效了。
　　对于这样的表可以使用两种方法来处理:
　　- 利用如果统计信息为NULL，oracle使用动态收集必须统计信息的特性。
　　begin
　　dbms_stats.delete_table_stats('SCOTT'，'EMP');
　　dbms_stats.lock_table_stats('SCOTT'，'EMP');
　　end;
　　将表的统计信息删除并锁定表的统计信息，达到数据库使用动态统计特性的目的，但是参数optimizer_dynamic_sampling参数必须设置为大于2的值。
　　当表的数据在有代表性的时刻收集统计信息，然后锁定该统计信息。这种方法比第一种方法更加有效率。 恢复前一个版本的统计信息
　　统计信息被修改时，oracle会自动保存老版本的统计信息，便于以后恢复。使用dbms_stats里的restore相关函数进行恢复。
　　手动收集统计信息
　　当需要使用手动方法收集统计信息时，使用oracle提供的dbms_stats包的相关过程收集相关的统计信息。
　　gather_index_stats收集索引统计信息 gather_table_stats收集表，列和索引的统计信息 gather_schema_stats收集方案内所有对象的统计信息 gather_dictionary_stats收集所有数据字典对象的统计信息 gather_database_stats收集数据库内所有对象的统计信息
　　和以上收集统计信息相关函数有关的几个重要参数
　　使用抽样
　　使用estimate_percent参数控制抽样，oracle推荐使用dbms_stats.auto_sample_size兼顾效率和统计信息准确性，也可以设置任意的1到100的数。
　　并行执行
　　可以使用并行执行加快统计信息的收集速度。oracle推荐使用dbms_stats.auto_degree，让oracle选择一个合适的并行度
　　- 分区对象
　　对于分区表，oracle可以对独立的分区或者整个表进行统计。
　　使用参数granularity控制使用分区，子分区或者全局统计方式收集统计信息。全局和分区统计对应用程序都很重要。oracle推荐设置granularity为AUTO让oracle决定使用什么粒度收集。