在使用Oracle数据库过程中，视图是作为数据库对象存在的，因而，在创建了这样的视图后，可以通过工具或者数据字典来查看视图的相关信息。视图来源于表，所有对视图数据的修改终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义在基表上的触发器。
　　Oracle的视图分为简单视图和复杂视图两种，简单视图是从单一的表中获取数据，其中不包含函数和数据组等，复杂视图是指在视图定义中包括了聚合函数、分析函数、用户自定义函数、多表关联、子查询等。此类视图在某些特定条件下，优化器无法将视图外的谓词条件推送至视图内的基表上，即使在基表的列上创建索引也无法使用索引。本文将对该类视图提出一种优化方案，可以显著提高该类视图的性能，而且表的数据量越大，查询数据越少，性能提高越明显。下面，本文在实操基础上，对影响谓词推入因素及如何优化进行简要阐释。
　　影响谓词推入因素
　　本文的实验环境是Oracle 11.2.0.4版本的数据库，笔者通过反复测试发现，若查询语句中存在以下两种情况，则优化器会阻止视图谓词条件推入至基表上：一是视图中的查询中包括了ROWNUM伪列;二是视图中含有分析函数(如ROW_NUMBER() OVER(…))。若遇其它影响谓词推入的情况优化方法与此方法类似。另外，Oracle 11.2.0.4之前的版本可能存在其它影响谓词推入的情况。
　　优化方法
　　如果可以将这类视图中常用的谓词条件直接写入视图内，且写成动态的，同时将常用查询列按选择性由大至小创建组合索引，则优化器可以尽可能地使用索引直接获取数据，再进行过滤计算等操作，以此达到优化目的。具体操作步骤如下：
　　(1)创建一个辅助包，并创建两个函数，实际情况中若同时传入多个条件可自行扩充包中方法，每一个条件需要增加两个方法。
　　(2)修改视图定义，将谓词条件写入至基表条件中，并重新编译视图。
　　性能对比
　　下面通过具体的例子来说明如何对复杂视图进行优化。
　　通过将原视图和优化后视图进行对比，看出优化后视图的执行计划成本由349降到86，优化效果非常明显。表中红框部分内容需特别引起注意。
　　优化前视图查询的执行计划是全表扫描，执行效率低下。优化后视图查询的执行计划是索引范围扫描。通过索引直接取出需要访问的数据，再进行后续处理，性能较优化前有大幅提升。
　　需要指出的是，该方法只在访问视图中少量数据时效果明显，如果访问数据量大，该方法不适用。
　　表4.1 优化前视图定义、查询语句及执行计划

　　表4.2 优化后视图定义、查询语句及执行计划

　　通过以上分析对比可以清晰地看出，优化后的视图可以使用索引且性能有了显著提高。总结起来，对于复杂查询优化思路应该是：如果视图中访问的是少量数据，则尽可能通过索引先取出需要处理的数据，然后再进行后续处理。此方法适用的前提是，复杂视图使用各种常规优化方法(如增加索引，添加提示符等)都无效时。
　　但是，这一方法也有一定弊端，那是与其它优化方法相比，此法需要做的前期工作较多，如建立辅助包，对原视图进行修改和重新编译。另外还需测试优化前后查询结果是否一致，查询前需调用辅助包，将查询条件传入视图中，不过优化后的视图是不需要加查询条件的。