在上面的那种写法下，如果数据的量级并不大的话，应该还可以接受，可是如果数据集非常大，会有严重的效率问题。那么我们看下改进的写法，把排序的操作打包绑定只执行一次：

　　上面是Batching的一种示例：把重复的操作拎出来，打包只执行一次。
　　Caching的理念很容易理解，在很多方面都有体现，下面举一个for循环的例子：

　　上面这2种基础技巧非常实用，积极恰当的使用能够显著提升运算性能。
　　5) Blocking the UI Thread
　　提升代码的运算效率是改善性能的一方面，让代码执行在哪个线程也同样很重要。我们都知道Android的Main Thread也是UI Thread，它需要承担用户的触摸事件的反馈，界面视图的渲染等操作。这意味着，我们不能在Main Thread里面做任何非轻量级的操作，类似I/O操作会花费大量时间，这很有可能会导致界面渲染发生丢帧的现象，甚至有可能导致ANR。防止这些问题的解决办法是把那些可能有性能问题的代码移到非UI线程进行操作。
　　6) Container Performance
　　另外一个我们需要注意的运算性能问题是基础算法的合理选择，例如冒泡排序与快速排序的性能差异：

　　避免我们重复造轮子，Java提供了很多现成的容器，例如Vector，ArrayList，LinkedList，HashMap等等，在Android里面还有新增加的SparseArray等，我们需要了解这些基础容器的性能差异以及适用场景。这样才能够选择合适的容器，达到佳的性能。