1、安装JDK
　　1） 进入JDK官网
　　2） 下载JDK安装包
　　3）配置环境变量，在/etc/profile增加以下代码
　　JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.6.0_38
　　PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
　　CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/tools.jar
　　export JAVA_HOME PATH CLASSPATH
　　4）使profile文件更新生效
　　source /etc/profile
　　2、安装Scala
　　Scala 官网提供各个版本的Scala，用户需要根据Spark官方规定的Scala版本进行下载和安装。Scala官网地址为http://www.scala-lang.org/
　　1） 下载Scala
　　2）在目录下解压
　　tar -zxvf scala-2.10.4.tgz
　　3）配置环境变量，在/etc/profile中添加下面的内容
　　export SCALA__HOME=/home/hadoop/scala-2.10.4/scala-2.10.4
　　export PATH=${SCALA_HOME}/bin:$PATH
　　4）使用profile文件更新生效
　　source /etc/profile
　　3、配置SSH免密码登录
　　在集群管理和配置中有很多工具可以使用。例如，可以采用pssh等Linux工具在集群中分发与复制文件，用户也可以自己书写Shell、Python的脚步分发包。
　　Spark的Master节点向Worker节点命令需要通过ssh进行发送，用户不希望Master每发送一次命令输入一次密码，因此需要实现Master无密码登陆到所有Worker。
　　Master作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接服务端Worker。需要在Master上生成一个秘钥对，包括一个公钥和一个私钥，然后将公钥复制到Worker上。当Master通过ssh连接Worker
　　1）在Master节点上，执行以下命令
　　ssh-keygen-trsa
　　2）打印日志执行以下命令
　　如果是root用户，则在/root/.ssh/目录下生成一个私钥id_rsa和一个公钥id_rsa.pub。
　　把Master上的id_rsa.pub文件追加到Worker的authorized_keys内。
　　3）复制Master的id_rsa.pub文件
　　scp id_rsa.pub root@172.20.14.144:/home
　　/*可使用pssh对全部节点分发*/
　　4）登录worker节点，执行以下命令
　　cat /home/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys
　　/*可使用pssh对全部节点分发*/
　　注意：配置完毕，如果Master仍然不能访问Worker，可以修改Worker的authorized_keys文件的权限，命令为 chmod 600 authorized_keys
　　4、安装Hadoop
　　（1）下载hadoop-2.2.0
　　1）选取一个Hadoop镜像网址，下载Hadoop
　　wget http://www.trieuvan.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0/hadoop-2.2.0.tar.gz
　　2）解压tar包
　　tar -vxzf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /usr/local
　　cd /usr/local
　　mv hadoop-2.2.0 hadoop
　　chown -R hduser:hadoop hadoop