在这段示例代码中，我们使用的map是org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapper。这是一个非常简单的map函数：输入什么，输出什么。

　　org.apache.hadoop.mrunit.MapDriver是我们从MRUnit框架中导入的一个专门用于测试map的类。

　　我们通过withInput指定输入的参数，通过withOutput指定我们期望的输出，然后通过runTest运行我们的测试。

　　功能

　　1. 测试Map，我们可以使用MapDriver。

　　2. 测试Reduce，我们可以使用ReduceDriver。

　　3. 测试一个完整的MapReduce，我们可以使用MapReduceDriver。

　　4. 测试多个MapReduce组合而成的操作，我们可以使用PipelineMapReduceDriver。

　　实现

　　MRUnit框架非常精简，其核心的单元测试依赖于JUnit。

　　由于我们编写的MapReduce函数中包含有一个OutputCollector的对象，所以MRUnit自己实现了一套Mock对象来控制OutputCollector的操作。

　　局限

　　通过阅读MRUnit的源代码我们会发现：

　　1. 不支持MapReduce框架中的分区和排序操作：从Map输出的值经过shuffle处理后直接导入Reduce中了。

　　2. 不支持Streaming实现的MapReduce操作。

　　虽然MRUnit有这些局限，但是足以完成大多数的需求。