该做什么和不该做什么

　　虽然A/B测试是超级简单的概念，但是请记住，以下这些都只是我自己的经验。

　　注意事项

　　不要分开你的测试情况。始终两个版本同时进行测试。如果您第一星期测试第一版本，第二星期测试第二个版本，你错了。有可能B版本带来的流量更糟糕，但是带来了更好的业绩，因为两个版本之间的流量始终存在不一样。

　　不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心“，无论你的测试结果明显的。如果你只有少数转换或游客，它都无法确定终的结果。大多数A/B测试工具都有报告统计，但如果你是手动测试，你可以使用在线计算器。

　　不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客，不要使他们觉得震惊。尤其不要因为哪些可能不会终实施变化。

　　不要让你的直觉推翻了测试结果。在A/B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。在一个绿色为主题的网站，一个明显的红色按钮有可能成为赢家。即使红色按钮不容易吸引注意。您要测试的目标是一个更好的转换率，而不是美学，所以在得到测试借过钱不要拒绝任何尝试。

　　需要做的

　　知道运行测试多久。结束太早，可能会使你花了时间但是没有得到有意义的结果。结束太晚也不好，因为效果不佳的页面可能影响你的转化和业绩。使用一个计算器，来确定测试多久以后来结束它。

　　将相同的页面呈献给同一个访客。您的工具应该有一个记忆访问者已经看到的页面的功能。这样可以防止向同一用户显示一不同的价格或不同的促销优惠。

　　让您的A/B测试在整个网站保持一致。如果你正在测试的登录按钮在多个地点出现，然后一个访问者应在所有的地方看到同样的变化。在页面1显示一个样子，在页面2显示两外一个样子，会使试验结果被干扰。

　　做很多的A/B测试。让我们面对现实吧：你的第一个A/B测试可能会无效。但是不要绝望。一个A/B测试只能有三个结果：没有结果，不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A/B测试，把所有的好的结果拼接起来，终推动业绩。

　　经典A/B测试案例研究

　　这里有一些如何进行A/B测试的案例研究。

　　WritingDecisions:HeadlineTestsontheHighriseSign-UpPage37Signals测试他们的价格页面的标题。终发现，“30-DayFreeTrialonAllAccounts“比原来的“StartaHighriseAccount.“多产生30％以上的订单。

　　“You Should Follow Me on Twitter Here” (Dustin Curtis) 这是一个用来测试召唤用户在Twitter上关注自己的试验。. Dustin 发现提示文字是“You should follow me on Twitter here” 的效果是“I’m on Twitter.” 173%

　　Human Photos Double Conversion Rates  从两个不同的A/B测试将在网站上增加转换率的人的照片：一个令人令人惊讶的结论，A/B测试两张图片，将真人照片放在网站上会获得一倍的转化。研究说明，我们潜意识被照 片吸引了。