期望结果：根据输入的有效分数算出正确的分数个数n1、总分sum和平均分average。

　　5)路径5的测试用例：

　　score[i]=有效分数， 当i<50;

　　score[k]>100， k< i ;

　　期望结果：根据输入的有效分数算出正确的分数个数n1、总分sum和平均分average。

　　6)路径6(1-2-3-4-5-6-7-8-2…)的测试用例：

　　score[i]=有效分数， 当i<50;

　　期望结果：根据输入的有效分数算出正确的分数个数n1、总分sum和平均分average。

　　注意事项：

　　必须注意，一些独立的路径，往往不是完全孤立的，有时它是程序正常的控制流的一部分，这时，这些路径的测试可以是另一条路径测试的一部分。

　　方法工具：图形矩阵

　　导出控制流图和决定基本测试路径的过程均需要机械化，为了开发辅助基本路径测试的软件工具，称为图形矩阵(graph matrix)的数据结构很有用。

　　利用图形矩阵可以实现自动地确定一个基本路径集。一个图形矩阵是一个方阵，其行/列数控制流图中的结点数，每行和每列依次对应到一个被标识的结点，矩阵元素对应到结点间的连接(即边)。在图中，控制流图的每一个结点都用数字加以标识，每一条边都用字母加以标识。如果在控制流图中第i个结点到第j个结点有一个名为x的边相连接，则在对应的图形矩阵中第i行/第j列有一个非空的元素x。

　　对每个矩阵项加入连接权值(link weight)，图矩阵可以用于在测试中评估程序的控制结构，连接权值为控制流提供了另外的信息。简单情况下，连接权值是 1(存在连接)或0(不存在连接)，但是，连接权值可以赋予更有趣的属性：

　　执行连接(边)的概率。

　　穿越连接的处理时间。

　　穿越连接时所需的内存。

　　穿越连接时所需的资源。

　　根据上面的方法对例4画出图形矩阵如下：

　　连接权为“1”表示存在一个连接，在图中如果一行有两个或更多的元素“1”，则这行所代表的结点一定是一个判定结点，通过连接矩阵中有两个以上(包括两个)元素为“1”的个数，可以得到确定该图圈复杂度的另一种算法。

　　5)路径5的测试用例：

　　score[i]=有效分数， 当i<50;

　　score[k]>100， k< i ;

　　期望结果：根据输入的有效分数算出正确的分数个数n1、总分sum和平均分average。

　　6)路径6(1-2-3-4-5-6-7-8-2…)的测试用例：

　　score[i]=有效分数， 当i<50;

　　期望结果：根据输入的有效分数算出正确的分数个数n1、总分sum和平均分average。