Hadoop单元测试方法?使用和增强MRUnit
作者：网络转载 发布时间：[ 2013/12/11 10:55:14 ] 推荐标签：
ReduceDriver
针对Reduce的单独测试，还是这个例子。Reduce为根据Map或Combiner输出的n次时间间隔的总和来计算平均时间。
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private Reduce reducer;
@Before
public void setUp() {
reducer = new Reduce();
reduceDriver = new ReduceDriver<Text， TimeInfo， Text，LongWritable>(reducer);
}
@Test
public void testReduce () {
List<TimeInfo> values = new ArrayList<TimeInfo>();
values.add(new TimeInfo(1， 3));//一次3小时
values.add(new TimeInfo(2， 5));//两次总共5小时
values.add(new TimeInfo(3， 7));//三次总共7小时
//values作为444这个卖家的reduce输入，
//期望计算出平均为2小时
reduceDriver.withReducer(reducer)
.withInput(new Text("444")， values)
.withOutput(new Text("444")，new LongWritable(2))
.runTest();
}
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MapReduceDriver
以下为Map和Reduce联合测试的例子，
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private MapReduceDriver<LongWritable， Text， Text， TimeInfo， Text， LongWritable> mrDriver;
private Map mapper;
private Reduce reducer;
@Before
public void setUp() {
mapper = new Map();
reducer = new Reduce();
mrDriver = new MapReduceDriver<LongWritable， Text， Text， TimeInfo， Text， LongWritable>(mapper， reducer);
}
@Test
public void testMapReduce_3record_1user() {
Text mapInputValue1 = new Text("……");
Text mapInputValue2 = new Text("……");
Text mapInputValue3 = new Text("……");
//我们期望从以上三条Map输入计算后，
//从reduce输出得到444这个卖家的平均时间为2小时.
mrDriver.withInput(null， mapInputValue1)
.withInput(null， mapInputValue2)
.withInput(null， mapInputValue3)
.withOutput(new Text("444")，new LongWritable(2))
.runTest();
}
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