软件客户化能力对实施周期影响很大

　　CRM系统的应用部门主要是营销与服务部门，人员的变动通常比较频繁，由于直接面对客户与市场，管理需求也会随着时间迁移、应用人员变化而变化，因此，CRM系统实施过程中应控制实施周期，以保障需求在现有管理框架内相对稳定，同时系统上线后，也可取得阶段性的应用成果，有利于CRM系统应用的进一步深入与扩展。

　　从软件角度看，除实施人员经验、产品行业化程度等因素外，软件的客户化能力是项目周期的关键因素。通常，CRM软件的客户化会涉及几方面内容:

　　1、 信息模型建立与数据格式定制

　　2、 流程定制与配置

　　3、 权限定制与配置

　　4、 应用功能扩展

　　5、 报表与分析定制

　　6、 外部数据接口

　　7、 历史数据导入与数据的初始配置

　　8、 应用界面的定制

　　从管理上看，各企业营销与服务模式差异性较大，再好的软件也不可能涵盖到所有应用需求，在企业应用中，CRM软件的客户化工作是难以避免，也是为企业管理量身定制系统的过程。通常，行业化越高、配置性越强的CRM软件在客户化方面的工作越小，客户化的质量与进度也越容易保障。

　　由于许多通用型CRM产品在设计上未考虑客户化问题，仅能进行简单的信息录入与展现，或实现固定的简单流程，在客户化上缺乏产品平台与工具，因此，面对客户化需求时，只能通过人工方式直接修改代码。此外，在客户化实施过程中，由于没有应用系统的原型进行引导，CRM应用需求容易反复，代码也经常被迫重复修改，导致实施周期无法控制，甚至导致系统失败。

　　企业级的CRM平台通常在配置性上考虑较多(特别值得一提的微软CRM 3.0的产品)，配置灵活与现有办公系统易于集成，可大大降低实施中软件开发的风险，并易于扩展，可随企业管理变化而调整配置进行适应，适合企业长期应用与部署。

　　数据质量是对应用至关重要

　　“数为什么老不准呢?报表怎么对不上?…….”在上线应用过程中，许多客户都会遇到类似的问题。这里涉及的原因很多，但关键的是数据质量控制问题。

　　常言道“垃圾进、垃圾出”，错误的数据或不正确的信息只能导出不正确的结果，数据输入的质量很大，决定了系统的应用效果。在CRM系统中，由于营销人员管理难度较大，信息经常无法按时保质提供，数据质量需要从管理与系统两个方面进行控制:管理上应明确信息录入的时间与信息项要求，好在绩效考核上有配套的措施，以确保信息采集的准确性，此外，对外购信息或批量处理的信息应有熟悉业务的专人进行过滤与确认;在系统上，应根据业务经验，提供信息校验、排重、修整与批量处理等机制，实施人员还要与业务部门确认数据模型与相关计算算法，保障数据计算与业务一致。