性能测试,AIX服务器监控与瓶颈分析
作者:网络转载 发布时间:[ 2012/11/12 9:43:22 ] 推荐标签:
经验七:
交易的响应时间如果很长,远远超过系统性能需求,表示耗费CPU的数据库操作,例如排序,执行aggregate functions(例如sum、min、max、count)等较多,可考虑是否有索引以及索引建立的是否合理;尽量使用简单的表联接;水平分割大表格等方法来降低该值。
经验八:
如果Pages/sec的计数持续高于几百,可能有内存问题。但Pages/sec值不一定表明有内存问题,可能是运行使用内存映射文件的程序所致。Page Faults/sec说明每秒发生页面失效次数,页面失效次数越多,说明操作系统向内存读取的次数越多。此事需要查看Pages Read/sec的计数值,该计数器的阀值为5,如果计数值超过5,则可判断存在内存方面的问题。
经验九:
对Physical Disk计数器的分析包括对Page Reads/sec和%Disk Time及Aerage Disk Queue Length的分析。如果Pages Read/sec很低,同时%Disk Time和Average Disk Queue Length的值很高,则可能有磁盘瓶颈。但是,如果队列长度增加的同时Pages Read/sec并未降低,则是内存不足。
经验十:
查看SystemProcessor Queue Length 计数器的值,当该计数器的值大于CPU数量的总数+1时,说明产生了处理器阻塞。在处理器的%Process Time很高时,一般都随处理器阻塞,但产生处理器阻塞时,Processor\%Process Time 计数器的值并不一定很大,此时必须查找处理器阻塞的原因。%DOC Time 是另一个需要关注的内容,该计数器越低越好。在多处理器系统中,如果这个值大于50%,并且Processor\%Precessor Time非常高,加入一个网卡可能会提高性能。
经验十一:
计算每个磁盘的I/O数,每磁盘的I/O数可用来与磁盘的I/O能力进行 对比,如果经过计算得到的每磁盘I/O数超过了磁盘标称的I/O能力,则说明确实存在磁盘的性能瓶颈。如果在Physical Disk 计数器中,只有%Disk Time 比较大,其他值都比较适中,硬盘可能会是瓶颈。若几个值都比较大,且数值持续超过80%,则可能是内存泄漏。Disk sec/Transfer小于15ms为Excellent,介于15~30ms之间为良好,30~60ms之间为可以接受,超过60ms则需要考虑更换硬盘或是硬盘的RAID方式了。
3、结论
本文在前人总结的基础上,对AIX服务器的资源监控方法进行了总结,并结合自身的测试经验,对瓶颈定位的方法进行了分析。笔者对该问题的总结还不是很完善,希望有关专家提出完善意见。
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