2、性能瓶颈定位及实例分析

　　2.1 性能瓶颈定义

　　根据业界的惯例和测试经验，将AIX服务器性能瓶颈定义如下（相关指标项主要参考命令行获取）：

　　2.2 瓶颈分析经验举例

　　经验一：

　　当增大系统压力时，吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致，则系统基本稳定；若压力增大时，吞吐率（或点击率）的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢，甚至平坦，很可能是网络带宽出现瓶颈。进行服务器资源瓶颈分析前要先排除网络因素。

　　经验二：

　　资源监控中指标中的内存页交换速率（Paging rate）如果偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果该项持续在高位，则内存可能是瓶颈。当然此时也可能是内存访问命中率低造成的，要结合“Swap in rate”和“Swap out rate”等指标项进行分析。

　　经验三：

　　指标CPU占用率（CPU utilization）如果持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。服务器CPU合理使用的范围在60%至70%。

　　经验四：

　　指标磁盘交换率（Disk rate）如果一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统、重新部署业务逻辑等，另外设置Tempdb in RAM，减低“max async IO”，“max lazy writer IO”等措施都会降低该值。

　　经验五：

　　Tuxedo资源监控中指标队列中的字节数（Bytes on queue），队列长度应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。

　　经验六：

　　SQLServer资源监控中指标缓存点击率（Cache Hit Ratio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。注意该参数值是从SQL Server启动后，一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。