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项目管理中风险评价的必要性
作者:网络转载 发布时间:[ 2013/6/13 14:30:53 ] 推荐标签:

表2 危险事件可能性等级
等级 等级说明 个体发生情况 总体发生情况
A 频繁 频繁发生 连续发生
B 很可能 在寿命期内会出现若干次 频繁发生
C 有时 在寿命期内可能有时发生 发生若干次
D 极少 在寿命期内不易发生,但有可能发生 不易发生,但有理由可预期发生
E 不可能 很不容易发生,以至于可以认为不会发生 不易发生,但有可能发生
将上述危险严重性和可能性等级制成矩阵并分别给以定性的加权指数,形成风险评价指数矩阵,表3为一种风险评价指数矩阵的实例。
表3 风险评估指数矩阵实例
严重性等级可能性等级 Ⅰ(灾难的)
Ⅱ(严重的)
Ⅲ(轻度的)
Ⅳ(轻微的)

A(频繁) 1 3 7 13
B(很可能) 2 5 9 16
C(有时) 4 6 11 18
D(极少) 8 10 14 19
E(不可能) 12 15 17 20

矩阵中的加权指数称为风险评估指数,指数1到20是根据危险事件可能性和严重性水平综合而确定的,通常将高风险指数定为1,相对应于危险事件是频繁发生的并是有灾难性的后果的。低风险指数20,对应于危险事件几乎不可能发生并且后果是轻微的,数字等级的划发具有随意性,但要便于区别各种风险的档次,划分得过细或过粗都不便于风险的决策,因此需要根据具体对象制定。
矩阵中的指数给出四种不同类别的决策结果,也可称为风险接受准则。其中指数为1~5,为不可接受的风险;6~9为不希望有的风险,需由订购方决策;10~17是有控制的接受的风险,需要订购方评审后方可接受;18~20是不经评审即可接受的风险。
风险评估指数通常是主观制定的,而且定性的指标有时没实际意义,它是这种评估的一大缺点。因为无论是对危险事件的严重性或是可能性做出严格的定性量度是很困难的。例如严重性的高等级通常是损失费用几百万元或一、二人死亡,但是很多危险事件可能导致成百或成千人的死亡和上亿元的财产损失,这种情况是无法用高等级来表达其风险大小的。因而,这种指数的实用价值受到影响。RAC法的另一个缺点是:风险评估指数通常是主观制定,而且定性指标有时没实际意义。
(2)TREC法
TREC(Total risk exposure code)法是RAC法的改进。TREC和RAC之间显著不同点是将严重性尺度范围扩大了,并将所有的损失转化为货币,在评价矩阵中,“暴露”尺度代替了“概率”尺度。暴露指数确定的方法是:单一危险事件的概率(通常是每10,000暴露小时所发生的事件数表示)乘以寿命周期内总暴露小时的估计值和该系统生产的总量。
TREC法将严重性分为10个等级,均以货币计算,从小100元以下到大1010元以上。每一严重性等级的尺度以一定大小次序递增。这种表示方法可以评价较宽范围的损失。表4列出了TREC法的各严重性指数的范围和平均值。
表4 严重性指数
严重性指数 范 围 (元) 平均值(元)
10 > 10×109 5×1010
9 (1~10)×109 5×109
8 100×106~109 5×108
7 (10~100)×106 5×107
6 (1~10)×106 5×106
5 100,000~1,000,000 5×105
4 10,000~100,000 5×104
3 1,000~10,000 5×103
2 100~1,000 5×102
1 < 100 5×101
暴露指数分10级,如表5所示。暴露指数表明系统事故总数的估计值。指数的小值1表示在系统寿命期中危险事件所导致一定大小的某种事故的可能性估计值低于0.00001(100,000次中发生1次);指数的大值为10,它估计在系统寿命期中危险事件将导致发生大于1,000次事故。虽然危险事件的暴露单位是以暴露时间计算的(小时、年、循环次数等均可),但为了使用方便,单位可以在计算中省去。
表5 暴露指数
暴露指数 范 围 平均值
10 >1,000 5×103
9 100~1,000 5×102
8 10~100 5×101
7 1~10 5×100
6 0.1~1 5×10-1
5 0.01~0·1 5×10-2
4 0.001~0·01 5×10-3
3 0.0001~0·001 5×10-4
2 0.00001~0·0001 5×10-5
1 <0.00001 5×10-6
总风险暴露指数可由严重性指数和暴露指数相加而得。表6为一个总风险暴露指数矩阵。
表6 总风险暴露指数矩阵
暴露指数

严重性指数 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
10 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11
9 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10
8 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9
7 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8
6 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7
5 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6
4 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5
3 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4
2 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3
1 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2

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