从结果可以看出，一次执行5个py文件，必须等5个全部执行完毕之后才继续执行，如果有一个文件耗时比较长的话整个过程卡住了.
　　所以需要用队列来解决该问题.
1 #! /usr/bin/env python
2 #coding=utf-8
3 import threading
4 from multiprocessing import Queue
5 from time import ctime，sleep
6 from subprocess import Popen，PIPE
7 lock=threading.Lock()
8 class MyThread(threading.Thread):
9     def __init__(self，queue):
10         threading.Thread.__init__(self)
11         self.queue=queue
12     def run(self):
13         while True:
14             if not self.queue.empty():
15                 filename=self.queue.get()
16                 p=Popen("python "+filename，shell=True，stdout=PIPE)
17                 #由于此处非线程安全，打印结果会有点乱
18                 #如果用锁会导致线程等待，影响效率，此处只是示例
19                 print p.stdout.readlines()
20             else:
21                 print 'end'
22                 break
23 if __name__=='__main__':
24     print 'main start time:%s' %ctime()
25     file=[]
26     for j in range(50):
27         file.append("E:\python\sub.py")
28     finishjob = 0
29     queue = Queue()
30     for filename in file:
31         queue.put(filename)
32     my_threads=[]
33     for x in range(5):
34         my_thread=MyThread(queue)
35         #设置守护线程，主线程退出后其它线程也会退出
36         my_thread.daemon=True
37         my_threads.append(my_thread)
38         my_thread.start()
39     for t in my_threads:
40         t.join()
41     print 'main end time:%s' %ctime()
main start time:Wed Jun 22 09:59:11 2016
[[[['Start:59:11 '['Start:59:11 ''Start:59:11 ''Start:59:11 '， 'Star
t:59:11 '， 'sleep:10 ''sleep:6 '， 'slee， 's， 'End:59:21 ']
leep:25 'p:27 '， 'End:59:38 ']
， 'End:59:17 ']
， ， 'sl'End:59:36 'eep:29 '， ]'End:59:40
']
['Start:59:41 '， 'sleep:18 '， 'End:59:59 ']
['Start:59:59 '， 'sleep:11 '， 'End:00:10 ']
.....