该脚本中，在 droppable 数组中定义需要被移入 Trash 的图片，以 Trash 区域的标题栏为搜索目标，用 find() 方法获得 Trash 区域的 Match 类型对象，作为目标区域参数传入 moveTo() 方法。其中 moveTo() 方法查找当前屏幕显示中所有与 obj 参数所传入的图形相匹配的对象，将其拖拽至 des 所指定的区域。其实现如图 8 所示。

　　图 8. moveTo() 方法的实现

　　在该方法中，对于图片缩略图应用 exists() 方法进行检索时，进行了图像相似度(取值区间为 0~1)的调整，Sikuli 中缺省情况下的相似度设置为 0.7，为了在图片内容类似的情况下进行正确的区分，可用到 similar() 方法适当提高检索时的相似度，以避免匹配到其他类似区域。

　　若需确认当前相似度设置下，图像的匹配情况，可在脚本中单击截图对象，激活 Pattern Settings 对话框。在本例中，如单击第 25 行 droppable 中的第二张截图，则弹出对话框如图 9 所示。图中(1)中所标识区域中，有两幅图片分别被红色和紫红色高亮显示。表示在当前的相似度下，这两幅图片均被识别为要寻找的对象。颜色越偏红，则图片与截图的相似度越高，越近似紫色则相似程度越低。调节(2)所标示的 Similarity 滑块，改变相似度设置，则可看到预览区域中的匹配区域的数量及颜色变化，从而以此为依据选择适当的相似度设置，使得程序可以地定位目标区域。

　　图 9. Pattern Settings 对话框