引言

　　在 GUI 测试中，识别个性化控件、模拟用户行为及对校验屏幕显示结果常常成为自动化测试的瓶颈，此类测试场景大多数情况下仍然依赖于手工测试。本文介绍一种新兴的图形化编程技术 Sikuli，它摆脱了对控件 API 的依赖，通过当前屏幕的实时图像检索获取操作对象，模拟用户行为，匹配屏幕区域以校验真实的视觉显示结果。文中将通过其在 GUI 自动化测试中的实际应用分析及程序示例，阐述其带来的应用思路。

　　Sikuli 是什么

　　Sikuli 是由 MIT 的研究团队发布的新型图形化编程技术。它以图像检索技术为基础，提供了一套基于 Jython 的脚本语言以及集成开发环境。使用者可利用屏幕截图直接引用 GUI 元素进行编程，完成交互操作。Sikuli 一词取自墨西哥 Huichol Indian 土著语，意为“上帝之眼”，正如其开发者张琮翔所说—— Sikuli 让电脑能像人一样“看”这个“真实世界”。

　　Sikuli 的安装与 IDE 使用

　　目前 Sikuli 的新版本为 Sikuli X-1.0rc2。在其 官方网站下载区可获得为 Mac OS X、Windows 和 Linux 操作系统所提供的安装文件及安装方法简介。

　　需注意的是，在 Windows 平台下，要求有 Java 6 的运行环境支持，若要正常使用 1.0rc2 版本中新增的扩展组件 Sikuli Guide，还需更新 Java 至当前新版本。在 Linux 平台上，除了要安装 Java6 的运行环境之外，还需安装 wmctl 和 opencv2.0 的 libcv4， libcvaux4， libhighgui4 包。

　　Sikuli 提供了一个简易的脚本开发环境。缺省界面由菜单栏、工具栏、侧边栏、编辑区、控制台和状态栏六部分组成，如图 1 所示。

　　图 1. Sikuli-IDE 界面组成