快速实现Python C扩展模块
作者:在于思考 发布时间:[ 2017/2/9 9:55:26 ] 推荐标签:函数 Python
上面的代码与之前的代码只是多了个Spam类的定义,使用的时候通过Spam的实例化对象来调用system函数。
4、Python/C API涉及的引用计数问题
通过上面的例子,是不是觉得写python的C扩展模块非常的简单呢?其实不然,主要是python中有个引用计数问题,在写扩展模块的时候必须非常小心的处理,否则很有容易导致内存泄露。根据python官方的定义,在Python/C API中,引用计数的行为被归纳为三种:new reference、borrow reference和steal reference,前两种用于描述返回PyObject*类型的函数对返回的这个对象的引用计数的行为;后一种用于将一个PyObject*类型传入函数后,函数对这个对象的引用计数的行为。new referenc表示函数将这个对象引用的所有权转交给函数调用者了,由函数的调用者来管理这个引进的计数,也是说调用者不用这个引用的时候必须显示的调用 Py_DECREF()或者Py_XDECREF()来释放这个引用,典型的函数是PyObject_、PyNumber_、PySequence_和PyMapping_;borrow reference与new reference刚好相反,表示函数的调用者只管用这个引用,不用关心它的引用计数,用完了也不用显示调用Py_DECREF()或者Py_XDECREF()来释放这个引用,典型的函数是PyList_GetItem、PyTuple_GetItem;steal reference表示函数内部只会使用这个引用,不会调用Py_INCREF来增加这个引用的引用计数,相当于“偷了”被调用者的一个引用计数,典型的函数是PyList_SetItem()和PyTuple_SetItem()。因此,在编写C扩展的时,如果遇到某个Python/C API不确定是哪种reference的时候,建议查下官方文档,文档中会明确的说明这个函数是哪类reference(如下图所示),这样能大大减少引用计数的问题。
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