对于数据量较大的插入和更新，因io/cpu等性能瓶颈，会产生大量的时间消耗，目前主流的优化主要包括预编译、单条sql插入多条数据、事务插入等，下面详细介绍一下：
　　单条插入（Mybatis）
　　INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE， CITY_NAME， PROVINCE_NAME， ALIAS， ABBRE_PY) VALUES
　　(${cityCode}， ${cityName}， ${provinceName}， ${alias}， ${abbrePy})
　　单条预编译插入（Mybatis） 采用预编译可以节约mysql服务的解析时间，mytatis中是采用#变量
　　INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE， CITY_NAME， PROVINCE_NAME， ALIAS， ABBRE_PY) VALUES
　　(#{cityCode}， #{cityName}， #{provinceName}， #{alias}， #{abbrePy})
　　单条sql插入多条数据 即是拼接sql，在一个sql中插入多条或更新多条数据。
　　INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE， CITY_NAME， PROVINCE_NAME， ALIAS， ABBRE_PY) VALUES
　　("cityCode1"， "cityName1"， "provinceName1" "alias1"， "abbrePy1")，("cityCode2"， "cityName2"， "provinceName2" "alias2"， "abbrePy2")
　　快的原因
　　合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率； 通过合并SQL语句，减少网络传输的IO； 通过合并SQL语句，减少SQL语句解析的次数；
　　注意事项
　　数据库sql长度是有限制，sql长度别溢出，会报错； 乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作，性能下降较快； 事务插入
　　事务插入即在插入前开启事务，插入结束关闭事务进行提交即可。
　　快的原因
　　进行一个INSERT操作时，MySQL内部会建立一个事务，在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗；
　　注意事项
　　事务不能过大，MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，事务超出这个时，会刷磁盘，导致性能下降； 乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作，性能下降较快；
　　测试结果
　　环境：i5-4200U 1.6GHZ，12G内存，固态硬盘
　　 :单条插入: :单条预编译: :单条插入多条: :事务插入: 1000 4600毫秒 3334毫秒 8毫秒 704毫秒 10000 27204毫秒 26249毫秒 2959毫秒 2959毫秒 100000 240954毫秒 254716毫秒 17286毫秒 20539毫秒
　　总结
　　采用合并sql+事务插入组合，效率高，乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作，性能下降较快；尽量采用非乱序方式即可