压测机器
　　临时租了两台阿里云服务器(因为是临时的，所以我也不在意在后文暴露ip了)。
　　配置都是：1核，2048M内存，40G硬盘。
　　一台用作nginx和helloworld程序，一台专门做abtest。
　　注：abtest也在阿里云执行只要是为了在一个数据中心降低网络延迟。后发现效果真不错，rps从100多直接飙升到2700多。
　　helloworld
　　采用了nodejs的helloworld:
　　varhttp =require('http');
　　vari =0;
　　http.createServer(function(req， res){
　　console.log(i++);
　　res.writeHead(200， {'Content-Type':'text/plain'});
　　res.end('Hello World ');
　　}).listen(1337，"0.0.0.0");
　　console.log('Server running at http://0.0.0.0:1337/');
　　url-mapping
　　生成urlmapping写了一个python脚本:
　　importhashlib
　　m2 = hashlib.md5()
　　current = "hello world"
　　f = open('./url.map'，'w')
　　foriinrange(100):
　　m2.update(current)
　　current = m2.hexdigest()
　　f.write('~^/hello/world/'+ current +'\b(?[^/]*)*/?$ /; ')
　　f.close()
　　nginx配置：
　　server {
　　listen 80;
　　server_name 120.26.138.197;
　　location ^~ /{
　　if ($new) {
　　proxy_pass http://120.26.138.197:1337$new;
　　break;
　　}
　　return 404;
　　}
　　}
　　abtest
　　rps测试(request per second)
　　并发压测使用100000次请求，并发100个用户的方式:
　　# 不走nginx
　　ab -n100000 -c100 120.26.138.197:1337/
　　# 走nginx
　　ab -n100000 -c100 120.26.138.197/hello/world/5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3/

　　跟预想的一样，mapping的条目确实会对请求效率产生影响。而且几万条的映射在较高并发的情况下已经到了勉强能用的临界了。还好以后mapping的条目不会再增加了，并且论坛的并发很难到100的量级。
　　tpr测试(time per request)
　　因为考虑到服务器比较稳定，减少压测总数。同时把并发用户减为1个。
　　# 不走nginx
　　ab -n1000 -c1 120.26.138.197:1337/
　　# 走nginx
　　ab -n1000 -c1 120.26.138.197/hello/world/5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3/

　　在并发不是很高的时候mapping的条目可以更多。100000个条目大概只会影响整个请求15ms左右，可以忽略不计。如果说150ms的延迟是可以接受的，那么在一个并发不是很高的情况下，mapping多可以有100w条，还是很多的