在对大表进行分页时，如果在服务端实现分页，大多数情况采用SQL的limit语法来实现。但是当页数越来越大时，性能很可能成为问题，尤其是需要查询表的所有字段。
　　1. 索引与非索引字段
　　在查询的结果集中，如果只包含索引字段，性能相比于包含非索引字段，差别很大。下面是一个简单的例子，在大约50w行的表上操作：
　　只查询索引id字段
　　SELECT id FROM test.bas_table
　　limit 400000，1000;
　　-- 0.094 second
　　查询所有字段
　　SELECT * FROM test.bas_table
　　limit 400000，1000;
　　-- 0.547 second
　　可以看到大概是6倍的性能差异，如果表行数更大，字段更多，这种差异会更加悬殊。
　　因此在优化时的原则之一是尽可能只查询索引字段。
　　2. 分页优化的2种方式
　　根据上面的原则，我们尽量避免在全表扫描的时候查找非索引字段，下面是2种优化方式，核心都是采用id过滤。
　　1) id比较分页
　　先查找出当前页的小id，然后根据id比较查询。
　　SELECT
　　*
　　FROM
　　bas_table a
　　WHERE
　　id >= (SELECT
　　id
　　FROM
　　test.bas_table
　　LIMIT 400000 ， 1)
　　LIMIT 1000;
　　-- 0.078 second
　　2) 过滤id后join
　　先查找出当前页的所有id，然后关联主表操作。
　　SELECT
　　*
　　FROM
　　bas_table a
　　INNER JOIN
　　(SELECT
　　id
　　FROM
　　test.bas_table
　　LIMIT 400000 ， 1000) b ON a.id = b.id;
　　-- 0.094
　　可以看到，性能上得到比较大的提升。