如何严谨地做性能测试
　　一般来说，性能测试要统一考虑这么几个因素： Thoughput吞吐量 ， Latency响应时间 ， 资源利用 （CPU/MEM/IO/Bandwidth…）， 成功率 ， 系统稳定性 。
　　下面的这些性能测试的方式基本上来源自我的老老东家汤森路透，一家做real-time的金融数据系统的公司。
　　一，你得定义一个系统的响应时间latency，建议是TP99，以及成功率。比如路透的定义：99.9%的响应时间必需在1ms之内，平均响应时间在1ms以内，的请求成功。
　　二，在这个响应时间的限制下，找到高的吞吐量。测试用的数据，需要有大中小各种尺寸的数据，并可以混合。好使用生产线上的测试数据。
　　三，在这个吞吐量做Soak Test，比如：使用第二步测试得到的吞吐量连续7天的不间断的压测系统。然后收集CPU，内存，硬盘/网络IO，等指标，查看系统是否稳定，比如，CPU是平稳的，内存使用也是平稳的。那么，这个值是系统的性能
　　四，找到系统的极限值。比如：在成功率的情况下（不考虑响应时间的长短），系统能坚持10分钟的吞吐量。
　　五，做Burst Test。用第二步得到的吞吐量执行5分钟，然后在第四步得到的极限值执行1分钟，再回到第二步的吞吐量执行5钟，再到第四步的权限值执行1分钟，如此往复个一段时间，比如2天。收集系统数据：CPU、内存、硬盘/网络IO等，观察他们的曲线，以及相应的响应时间，确保系统是稳定的。
　　（注：在路透，路透会用第二步得到的吞吐量乘以66.7%来做为系统的软报警线，80%做为系统的硬报警线，而极限值仅仅用来扛突发的peak）
　　是不是很烦锁？是的，只因为，这是工程，工程是一门科学，科学是严谨的。
　　欢迎大家也分享一下你们性能测试的经验和方法。