pg_shard是一个PostgreSQL的sharding extension。可以用于Shards、Replicates tables和高可用。它可以在不修改Applications的情况下无缝分配（或叫做分发？）SQL。作为一个独立的extension，pg_shard适用与很多NOSQL的应用场景。
　　对一个pg_shard的Cluster来说，PG的各节点分为Master node和Worker node两类。Master node的主要用来存储metadata和作为所有查询的入口。
　　可以挑选Cluster中的任意一个PG node作为Master，其他节点作为Workers。
　　简单的测试方法是在同一台主机上同时配置Master和Worker实例。在同一台主机配置时，每个PG实例运行在不同端口，可以简单的适用“localhost”作为Worker node的节点名称。一般，可以每台主机配置一个PG实例，这样更适合生产环境的复杂情况。这种配置情况下，需要配置这些PG实例可以相互通信。（主要是配置postgresql.conf的listen_address参数和pg_hba.conf文件）。无论怎样部署，Master都必须可以通过TCP无密码连接到Workder Node。
　　pg_shard的环境搭建
　　编译安装pg_shard
　　修改postgresql.conf文件的shared_preload_libraries=’pg_shard’
　　创建pg_shard的配置文件pg_worker_list.conf文件，格式如下：
　　# hostname port-number
　　worker-1 5432
　　worker-2 5433
　　需要重新启动Master node。
　　对Table进行分片的步骤
　　在Master节点上：
　　CREATE EXTENSION pg_shard;
　　SELECT master_create_distributed_table(‘table_name’，’partition_column’);
　　在Worker节点上：
　　SELECT master_create_worker_shards(‘table_name’，’shards_num’，’rep_num’);
　　一旦创建了shards，可以在Cluster上进行查询了。目前，UPDATE和DELETE需要在WHERE条件子句中包含Partition Column。
　　pg_shard的管理工具
　　pgs_distrubution_metadata.partition;
　　pgs_distrubution_metadata.shard;
　　pgs_distrubution_metadata.shard_placement;
　　pg_shard的使用限制
　　1、不支持跨shard的事务
　　2、不支持除了partition key和foreign key的其他column上的约束
　　3、不支持Distrubuted Join（但pg_shard的出品公司的CITUSDB是支持的，开源版本中不支持）
　　pg_shard不支持的语法
　　1、不支持修改表，如果要修改表，需要通过脚本在每个Worker上执行
　　2、DROP TABLE
　　3、INSERT INTO ...select...
　　目前不支持和不完善的技术点很多，不建议在生产使用。可以在应用场景比较单一、简单的地方用。例如：
　　tbl_example (id integer，val jsonb);
　　这样的表，来模拟类似mongodb的分片。
　　以下为功能点实际测试部分
　　---------------------------------------------------------------------------
　　目前仅测试了部分简单、常见的功能，红色粗体为不支持，红色非粗体为ERROR信息，供参考。
　　测试环境：master + 3个worker
　　对表进行shard：
　　sharddb=# SELECT master_create_distributed_table('customer_reviews'， 'customer_id');
　　sharddb=# SELECT master_create_worker_shards('customer_reviews'， 16， 2);
　　这时，在不同节点看到的表是不同的：
master：
sharddb=# d+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Description
-----{}---------------{}-------+----------
public | customer_reviews | table | postgres | 32 kB |
(1 row)
worker-1：
sharddb=# d+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Description
-----{}---------------------{}-------+----------
public | customer_reviews_10000 | table | postgres | 32 kB |
......
public | customer_reviews_10015 | table | postgres | 32 kB |
(11 rows)
worker-2：
sharddb=# d+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Description
-----{}---------------------{}-------+----------
public | customer_reviews_10000 | table | postgres | 32 kB |
......
public | customer_reviews_10015 | table | postgres | 32 kB |
(11 rows)
worker-3：
sharddb=# d+
List of relations
Schema | Name | Type | Owner | Size | Description
-----{}---------------------{}-------+----------
public | customer_reviews_10001 | table | postgres | 32 kB |
......
public | customer_reviews_10014 | table | postgres | 32 kB |
(10 rows)
　　在三个worker节点上，所分布的表是不同的，一共有16个表，按照两两保存副本的方式分别创建了表。