#include <cerrno>
　　#include <cstdio>
　　#include <cstdlib>
　　#include <fstream>
　　#include <iostream>
　　#include <numeric>
　　#include <unordered_map>
　　#include <string>
　　#include <vector>
　　using std::accumulate;
　　using std::cerr;
　　using std::cout;
　　using std::endl;
　　using std::ifstream;
　　using std::make_pair;
　　using std::pair;
　　using std::strerror;
　　using std::string;
　　using std::unordered_map;
　　using std::vector;
　　int word_count(const char *const file) noexcept(false);
　　int main(int argc， char *argv[]) {
　　vector< pair<string， int> > counts {};
　　for (auto i = 1; i < argc; i += 1) {
　　try {
　　counts.push_back(make_pair(argv[i]， word_count(argv[i])));
　　} catch (const string& e) {
　　cerr << e << endl;
　　counts.push_back(make_pair(argv[i]， -1));
　　}
　　}
　　for (auto& result : counts) {
　　cout << result.first << ": " << result.second << " words" << endl;
　　}
　　return 0;
　　}
　　int
　　word_count(const char *const file) noexcept(false) {
　　errno = 0;
　　ifstream fp(file);
　　{
　　// Does fp.fail() preserve errno?
　　int save_errno = errno;
　　if (fp.fail()) {
　　throw("Cannot open '" + string(file) + "': " + strerror(save_errno));
　　}
　　}
　　unordered_map<string， int> word_count {};
　　string word;
　　while (fp >> word) {
　　word_count[word] += 1;
　　}
　　fp.close();
　　return accumulate(
　　word_count.cbegin()，
　　word_count.cend()，
　　0，
　　[](int sum， auto& el) { return sum += el.second; }
　　);
　　}
　　20 行代码用于 #include 和 using 声明可能看起来有点多，但是我抬眼 using namespace std，也讨厌不断地输入 std::… 更多的是因为我喜欢较短的代码行。
　　首先要注意的是没有看得见的显式的内存分配。容器集装箱管理自己的内存。
　　第二，这是一个大问题：我们有自动导入（autovivification）！
　　unordered_map<string， int> word_count {};
　　string word;
　　while (fp >> word) {
　　word_count[word] += 1;
　　}
　　第三，我们有 lambda 表达式：
　　return accumulate(
　　word_count.cbegin()，
　　word_count.cend()，
　　0，
　　[](int sum， auto& el) { return sum += el.second; }
　　);
　　在这背后，accumulate 将内部变量初始化为 0，并调用一个匿名函数，其后一个参数指定为当前值，以及word_count的下一个元素。
　　现在，我不得不承认，我不知道这些特性是如何实现的，但是 Microsoft Visual C++ 2015 RC 成功运行了，微软似乎终于赶上了在该领域的新发展。
　　现在的情况
　　然而，一切都不乐观。尽管 boost libraries 填补了许多空白，而且标准库提供了令人印象深刻的构件，但是也很难战胜 Perl 和 CPAN 结合带来的那种编写可在任何地方完美运行的可移植代码的便利性。
　　例如，我能找到一个平台无关的库，可以让我在不需要 Excel 的情况下解析或创建 Excel 文件吗？这个库能够用 clang、g++ 和 cl 轻易地编译出来吗？好像不太可能。
　　我真的非常感谢标准委员会的人们的辛勤工作，和那些开发编译器，众多库的人们。它们让我不必在编写 C++ 程序时辛苦的思考。
　　这让我在真正控制我的计算机时还能感觉舒适。